網宿科技：邊緣計算將在大模型時代迎來更多用武之地

　　近日，在全球邊緣計算大會上，網宿科技攜網宿邊緣智能平臺重磅亮相，并分享了網宿邊緣計算對于大模型時代的思考與探索。

　　網宿科技邊緣智能平臺資深架構師陳云輝表示，在未來大模型將成為一種基礎設施，每個行業甚至每個企業都會有屬于自己的大模型。而如何更好地將大模型落地到具體應用場景、提升生產力，是產業共同探索的方向，也是網宿邊緣計算的機會所在。

　　邊緣計算如何在大模型時代發揮價值？在陳云輝看來，邊緣計算可以從微調訓練和邊緣推理兩大場景切入。

　　眼下，大模型和AIGC正引領全球科技新浪潮，而由于從零開始訓練模型面臨周期長，GPU需求大、成本高等問題，大模型的使用范式主要為“預訓練 + 微調訓練+提示詞工程”，即基于預訓練好的大模型進行領域知識微調訓練或使用提示詞工程，再應用到具體的場景，從而降低成本。

　　“這種模式可以加快AIGC創新步伐，但大模型的參數量巨大，進行所有參數的微調成本非常高，LoRA成為有效的解決方法之一。網宿邊緣計算可以支持LoRA、QLoRa等輕量微調訓練方法，大大降低大模型個性化、領域化的適配成本，促進AIGC在垂直應用場景的落地。”陳云輝分析道。

　　不僅如此，隨著多模態AI的發展以及AIGC在更多領域的應用，AIGC生成的內容將涵蓋圖片、語音以及視頻，AI推理相對訓練的成本占比將提升，對流量需求將越來越高。同時，伴隨AIGC模型領域化、小型化、輕量化技術的發展，未來AIGC對算力要求也將持續降低。

　　“因而大模型推理運算可以從中心下沉到邊緣，實現更低的帶寬成本、更快的響應速度。網宿在邊緣側有得天獨厚的優勢，可以很好地賦能邊緣推理場景。”陳云輝表示。

　　作為領先的邊緣計算服務商，網宿邊緣計算擁有顯著的資源協同優勢，可以與CDN業務在機房、算力、帶寬、調度等方面充分協同，并且網宿基于全球2800個節點打造的輕量化邊緣智能平臺，節點分布廣泛，平臺運營經驗豐富，可以復用到大模型場景。

　　得益于以上優勢，網宿科技探索了面向大模型與AIGC時代的產品形態，并逐步落地。據悉，網宿科技基于網宿邊緣智能平臺，針對大模型推理、訓練等場景，構建了邊緣GPU算力平臺、開源大模型訓練部署平臺，并輸出垂直領域的解決方案，以適應市場需求和技術發展，讓大模型賦能百業。

　　其中，網宿邊緣GPU算力平臺基于網宿廣泛分布的節點資源，提供輕量化算力資源，支持GPU虛擬化，可滿足輕量AI任務場景的需求，如AI推理、深度學習、圖形可視化等。

　　網宿開源大模型訓練部署平臺基于開源預訓練大模型，提供包含模型微調訓練、性能評估、部署監控、輕量化推理等功能的端到端大模型服務平臺，可降低大模型應用落地成本，幫助客戶打造自己專屬的的大模型。

　　此外，網宿提供垂直領域的解決方案，包括開箱即用的基于私有大模型的企業知識庫解決方案，可以服務企業內部與外部客戶，以及針對電商領域的圖像生成解決方案，如AI模特等，幫助垂直領域降本增效。

　　陳云輝表示，“以上三種產品形態分別對應Iaas、PaaS 、SaaS層，未來我們希望打造全棧解決方案，降低AIGC的使用門檻。我們相信，隨著大模型和AIGC的廣泛應用，網宿邊緣智能平臺將迎來更多用武之地。”

　　值得一提的是，此次會上，陳云輝還重點展示了網宿邊緣智能平臺在AI應用場景的實踐經驗。

　　網宿邊緣智能平臺基于網宿豐富的節點管理和調度能力，針對邊緣計算場景提供云邊一體化協同托管方案，可以一站式納管各類架構的邊緣設備，將云上應用延伸到邊緣，滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數據處理、分析決策、AI應用等訴求。目前該平臺已經服務于智能養殖、智能換電、智能勘測、智能安防等AI應用場景，成功幫助客戶節約建設成本、提升運營效率。