《自然》17日發表的一項計算科學研究,描述了一個能解國際數學奧林匹克競賽級別幾何題的人工智能(AI)系統。其表現超過了之前最好的自動化定理證明系統。該研究證明了AI已接近人類破解復雜邏輯問題的最高水平。
奧林匹克競賽中的數學定理證明需要高水平的邏輯推理和解題能力。然而,當前基于機器學習的AI系統在證明數學定理方面還有困難。機器學習通過向計算機提供參考數據,讓計算機學習如何執行特定任務。但由于作為訓練數據的人類示范很少,所以定理證明,尤其是幾何學定理很難被證明。
谷歌“深度思維”團隊此次描述了一種不需要人類示范的定理證明方法。基于這一方法的AI系統名為“阿爾法幾何”(G0)。它綜合了復雜程度各異的數百萬條定理和證明,并利用一個神經語言模型完成自我訓練。這種方法結合符號演繹引擎(能搜索難題中的大量分支點),能讓G0在無需人類直接輸入的情況下學習并解開復雜問題。
團隊用國際數學奧林匹克競賽2000年至2020年間的30個問題測試了該系統。G0解出了其中25題,接近國際數學奧林匹克競賽金牌選手的平均表現。而之前最優秀的方法只解出了10題。值得一提的是,G0能生成人類可閱讀的證明,甚至發現了2004年國際數學奧林匹克競賽定理的一個新版本。
研究人員指出,G0目前僅限于證明幾何學定理,但這種方法或許能應用于其他數學領域。
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