自動化所肺癌影像組學研究獲進展

　　近期，中國科學院自動化研究所分子影像院重點實驗室與上海肺科醫院放射科、廣東省人民醫院放射科、華西醫院呼吸內科、中國醫學科學院腫瘤醫院PET-CT中心合作，將影像組學應用于四期EGFR突變型非小細胞肺癌的靶向治療療效評估中，取得了階段性的臨床科研成果。相關研究成果發表在臨床腫瘤領域期刊Clinical Cancer Research上。

　　美國國家綜合癌癥網絡NCCN最新治療指南稱，使用酪氨酸激酶抑制劑（TKI）進行靶向治療是對具有EGFR突變陽性的四期非小細胞肺癌的首選治療方式。但經一線EGFR-TKI治療后，約一半患者在10個月左右會出現耐藥，原因在于患者產生了EGFR T790M等耐藥基因突變。目前臨床上仍然缺乏有效的TKI靶向治療療效預測的方法和手段，提前區分出容易耐藥的患者對于治療方案的選擇有重要的臨床價值。

　　中科院分子影像重點實驗室長期致力于影像組學大數據分析的臨床應用研究。在該研究中，實驗室配合上述醫院團隊對314例接受TKI治療的四期EGFR突變型非小細胞肺癌患者的治療前CT影像進行深度解析，構造影像組學預后標簽對該類患者進行預后預測。結果顯示，構建的影像組學模型可以將患者分為慢進展組（TKI靶向治療患者病情惡化緩慢，預后良好）和快進展組（TKI靶向治療患者病情惡化迅速，預后差）。根據兩組患者的實際生存統計分析顯示，模型區分出的快進展組相比慢進展組，其無進展生存期獲益減少50%（4.5月vs.10.7月），表明團隊構建的影像組學模型可以有效預測患者TKI靶向治療的預后。同時，與56例接受普通化療的四期EGFR突變型非小細胞肺癌患者的無進展生存期相比（5.6月），TKI慢進展組優于化療組，而TKI快進展組則與化療組并無顯著差異。

　　研究表明，該實驗室構建的影像組學模型對于輔助四期EGFR突變型非小細胞肺癌患者的臨床決策有指導價值，可在治療前對患者的預后風險進行準確分級，為制定更加合理的臨床治療方案提供新的依據。