計算機模型高估全球安全捕魚量

近些年來，針對過度捕撈問題，科學家和資源管理者絞盡了腦汁，通過估算魚類種群數量，制定各種政策措施，以在商業利益與生態健康和可持續性之間取得平衡。

近日，一項發表于《科學》的研究對全球230個海洋漁場1980年至2018年的實際捕魚數據及計算機模型預測值進行分析后發現，計算機模型往往高估了魚類種群規模，這意味著在設定捕撈限額時可能需要更加謹慎。

該研究發現，魚類種群或種群數量的減少比聯合國糧食及農業組織（FAO）認為的要多，實際出現崩潰的魚群比估算的可能要高出85%。

“傳統的單一物種管理是有缺陷的。大多數漁業科學家和管理人員都陷入了‘一切如常’這個失敗的循環中。”領導該研究的澳大利亞塔斯馬尼亞大學海洋生態學家Graham Edgar說。

事實上，人口、食物供應量、捕食者吃掉魚類數量都在上下波動，因此計算海洋生物數量的確很棘手。“有人將漁業種群評估比作估算黑暗中100米遠處罐子里糖豆的數量，而且糖豆還在變動。”Edgar說。

通常，有能力的國家通過派遣科學家乘坐研究船捕捉特定種群樣本，并測量平均大小、年齡和生育率等關鍵屬性數據，然后將數據輸入計算機模型中估算魚群規模。政府資源管理人員據此設定捕撈限額。

盡管做出了這些努力，過度捕撈仍在持續。捕魚時間更長、航行距離更遠，但漁船返回港口時的漁獲量較小就是明證。一些小型研究表明，造成這一問題的一個原因是，計算機模型往往高估了海洋中的魚類種群數量。

于是，埃德加和他的同事們開展了上述大規模調查。他們通過對比種群生物量值估算值與后續評估中的修正值，來判斷計算機模型的準確性。結果顯示，過去對魚類種群的估計經常在之后的年份中被向下修正，表明模型在設定捕撈限額時高估了種群規模。他們還發現，FAO可持續捕撈的魚類種群中有29%實際上被過度捕撈。而85%的魚類種群可能會“崩潰”，即剩余生物量不到原種群數量的10%，這意味著種群不太可能恢復。

不過，未參與該研究的美國紐約州立大學石溪分校漁業科學家Yong Chen和其他漁業科學家認為，對于管理得當的漁場來說，情況可能沒有那么糟糕。例如，一些捕撈限額包含了安全裕度，以補償計算機模型帶來的不確定性。他們還補充說，如今的新模型比該研究評估的那些模型更準確。

但鑒于上述研究結果，Chen指出，管理者在設定捕撈限額時應該更加謹慎，留出更大的安全裕度。

相關論文信息：https://doi.org/10.1126/science.adl6282