譚鐵牛院士：需推動人工智能政策及時落地

　　2016中國人工智能大會今天在北京召開。中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛先生做了《關于人工智能發展的思考》的主題演講。他表示，我國人工智能面臨重大發展機遇也面臨諸多挑戰，需要制定人工智能創新發展的戰略規劃，推動人工智能諸多利好政策及時落地，建設我國自主的人工智能體系，最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路。

　　人工智能自1956年誕生以來，多年來取得了長足的發展，而伴隨著Alpha go戰勝人類圍棋冠軍，2016年則堪稱是人工智能之年。人工智能是新一輪科技與產業革命的最顯著特征。譚鐵牛表示，專用人工智能領域取得突破性進展。今年阿爾法狗是標志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經超越人；新版的人型機器，在地上歪歪扭扭地走，過去都是看不到的，非常了不起；還有自動駕駛汽車，在雪地里，都可以走得很好；語音識別；人臉識別，盡管還有一些挑戰，但是這幾年還是不錯的；虹膜識別，在遠距離的時候非常有用；深度學習確實解決很多領域的很多問題；還有智能視覺監控。

　　但另一方面，通用人工智能的研究與應用依然任重道遠，要取得巨大突破還需要盡洪荒之力。此外，目前人工智能有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。

　　另外，人工智能產業化應用蓬勃發展。2015年全球人工智能市場規模為1270億美金，今年預計1650億美金，到2018年預計超過2000億。

　　譚鐵牛認為，人工智能呈現新動態或者趨勢。具體表現在：人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發達國家到發展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮；產業競爭白熱化，各種并購，招聘人才；投資并購密集化，過去一年收購、投資，數不勝數，從幾百億到幾個億都有；人工智能應用往各個領域滲透；人工智能服務專業化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業化的人工智能；基礎平臺開源化；關鍵技術硬件化，包括IBM的類腦計算平臺；技術方法集成化；學科創新協同化，多學科跨界融合、交叉協同，包括量子技術跟人工智能結合；社會影響大眾化。

　　譚鐵牛院士認為，人工智能雖然取得巨大進步，但總體還處于初級階段，作為一個關鍵的技術，一定要重視。我國應以推進“互聯網+”和“中國制造2025”戰略為契機，加快相關規劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強智能產業，最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路。

　　以下為演講全文：

　　譚鐵牛：

　　各位同仁、各位朋友，以及正在網路上觀看網絡直播的各位網友大家好，今天是個好日子，5月底、6月初我們國家召開了全國科技創新大會，吹響了建設世界強國的號角，不到3個月的今天，我們再次歡聚一堂，召開一年一度的中國人工智能大會，首先代表這次會議的主辦單位發起單位中國人工智能學會對各位的參與表示熱烈的歡迎。這次會議也是在去年召開人工智能大會的基礎上又一次召開，今天這個會議也是中國人工智能學會和相關的兄弟學會一起來紀念的活動，所以我想組織這樣一個會議，主要的目的還是希望為人工智能領域的各位同仁、各位朋友創造一個條件，搭建一個平臺，每一年有一次機會，聚在一起，一起來回顧人工智能一段時間的發展，交流人工智能的發展的最新進程，分析人工智能面臨的問題和存在的挑戰，那么同時一起來探討人工智能未來發展的方向，特別是怎樣能有效的推動我們國家人工智能的發展，我想這是中國人工智能學會發起組織一年一度這樣一個大會的主要目的。

　　大家今天也看到，我們這個會議跟去年一樣，沒有主席臺，也沒有很多的領導致辭，我們想把舞臺和更多的時間留給各位講者和今天在場的各位朋友，所以致辭就一并帶過。

　　大家知道組織一次會議不管大小，特別是今天這樣的規模，這個會場把椅子擺滿了，大概1000人多一點，所以組織這次活動也付出很多努力，特別感謝這次會議的幾位主席，因為這個會呢有兩天時間，大家注意到跟去年的一樣，今天和明天兩個上午分別是幾個講者報告，兩個下午是專題討論，感謝3位主席，他們精心組織這兩天的會議程序安排，也要感謝這四個專題的論壇的幾位主席和所有的伙伴，也都進行了精心的組織和演練，感謝中國人工智能學會的秘書長，作為大會組委會主席之一，還有我們這次會議的承辦單位中科院自動化所，具體的會議工作是CSDN，感謝他們的團隊為這次會議召開做出的努力，這次會議有非常多的企業和相關部門大力支持，今天在場的也知道，好像有來自新聞媒體界的50多位，非常的關注，前面講到今天沒有一系列的領導致辭并不意味著他們不支持不關注，中國科協的領導也在，我也聽說了在座的還有國務院辦公廳的，所以這個會議各方非常關注，大家大力的支持，所以我想我的簡短致辭就到這里，希望有更多的時間做報告。我建議我們一起對上面提到的各位朋友還沒有提到的一些部門的大力支持一并表示感謝。

　　我的報告也相對比較簡單，關于人工智能發展的思考，希望為接下來的報告和專題討論做一個鋪墊，當然今年是個非常特殊的一年，人工智能從1956年提出，到今年正好60年，當年今年很特殊不僅僅是因為這個，大家可以簡單看一看，為什么說今年是人工智能非常特殊的一年，1936年人工智能之父提出這么一個概念，人工智能乃至現代信息科技奠定了基礎，那么70年以前1946年大家也知道，Eniac在美國濱州，60年以前我也提過了，人工智能再次被提出，50年以前1966年，當然也提一下1956年也是自動化所建所的日子，1966年是第一次頒發獎項，到現在為止應該是已經有64位獲獎者，其中有一位華人，1986年，30年以前，BP Algorithm，10年以前大家都知道，Deep Learning，大家簡單回顧一下可以看到，今年確實是人工智能特別值得紀念的一年。

　　所以我的報告比較簡單，所以今年60年，有必要做回顧，但是呢大家記得去年在人工智能大會做了一個大會，比較詳細的回顧了人工智能這60年的發展，今天我不想花太多的時間再重復去年說過的一些話，還是重點講講從去年中國人工智能大會到今天就一年多一點的時間，去年是7月底召開，今年是8月底，人工智能發展的新概況，講講過去1年里我認為的幾件大事，最后講講發展的若干思考。

　　概述就非常簡單，很多內容已經講過了，大家也知道1958年這么一個研討會，10位美國年輕的學者在一起研討，正式提出這個概念，前面兩位都是28歲，羅徹斯特是38歲，香農是47歲，所以人工智能基本概念和研究目的，這也不是標準的定義，但大概是這個意思，當然人工智能有很多具體的表現形式，我在這里不再一一贅述。

　　我要說的是人工智能這60年的發展，可以說風風雨雨曲曲折折，有令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，所以這個是我把60年劃成6個階段，但是最基本的共識有起伏，現在到了一個新的高潮，這個大家是沒有異議的，當然了時間關系不能詳細跟大家分析這60年怎么走過來的，但是確實給了我們很多重要的啟示，我就不一一贅述了。

　　特別值得一提的是專用人工智能領域取得突破性進展，今年阿爾法狗是標志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經超越人，都是值得一提的，包括這樣的場景看了還是非常令人印象深刻，新版的人型機器，還是非常震撼的，在這樣的地上走，盡管歪歪扭扭，但走的還很穩，過去都是看不到的，非常的了不起，還有自動駕駛汽車，在雪地里，都可以走的很好，語音識別，這是科達訊飛一個典型的語音識別的例子，這個效果是非常好的，人臉識別，盡管還有一些挑戰，但是這幾年還是不錯的，包括去年和前年馬云也展示人臉識別，虹膜識別，這是我本人做的一項工作，不光是對近距離，步態識別，當然沒有虹膜識別那么可靠，但是呢在遠距離的時候還是非常有用，深度學習確實解決很多領域的很多問題，這樣子都可以識別，當然智能視覺監控這以前也講過，不多講。

　　我要說的是專用人工智能確實取得突破性的進展，但另一方面是通用人工智能的研究與應用依然任重道遠，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經去年這四句話描寫了人工智能目前的水平，目前人工智能是有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。這個照片我用了很多次，這個是一個雪地里的斑點狗，很難還能夠有計算機識別出，機器人有的時候很難理解，兩個效果，中國隊是誰也贏不了，有的效果是我們誰也贏不了，那機器怎么翻，還有“能穿多少穿多少”，諸如此類的，還有這個，機器翻譯可能就犯錯，很多人都笑了，所以我想這就是為什么目前還是盡洪荒之力，就是有很多問題解決的不好。

　　現狀之三是人工智能產業化應用蓬勃發展，2015年全球人工智能市場規模為1270億美金，今年還是預計，1650億美金，到2018年預計超過2000億，發展的非常之快，很抱歉沒有時間展開講，所以我稍微快一點。

　　人工智能已經上升到國家戰略高度，這個就不講了，包括德國的工業4.0等等，核心是人工智能，包括中國制造2025，人工智能引起廣泛的關注，這就是我想簡單的概述一下人工智能60年發展到今天的大概的狀況，不能展開講，沒有時間。

　　人工智能的新的動態，如果過去一年人工智能發展，在腦海中能想到什么事，列了大概十項。

　　第一項，阿爾法狗，第二項是各國政府高度重視人工智能發展，包括今年5月份美國白宮舉行4場研討會討論，包括我們國家大家也知道5月份幾個部委發布了《互聯網+人工智能三年的行動實施方案》還是值得一提的事，第三是IBM發布類腦超級計算機平臺，是基于全幾年發布的芯片，第四是軟銀320億美元收購ARM，這還是很大的收購，第五，谷歌、facebook等開源人工智能基礎平臺，這是值得一提的，反映了一個趨勢和動向，第六，創建公益性的人工智能機構OpenAI，我認為很值得一體，10億美金，第七，學術方面的，Science發表Bayesian Program論文，第八，微軟深層殘差網絡奪冠2015年ImagnNet，第九，谷歌量子計算機取得重要的突破，為人工智能計算搭建一個平臺，第十，劍橋大學成立人工智能倫理研究所。

　　我這個對于十件大事的判斷至少是及格的，當然怎樣通過這個標志事件看看目前人工智能發展的狀態，這就是下面要講的，把他概括成十段話，從這些標志性的事件里面或者相關的工作里面，你看到過去，從過去一年的工作里面來看到什么新的動態或者動向或者趨勢或者特色，我總結了一下。

　　第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發達國家到發展中國家，從大國到小國，應該都是掀起了熱潮。

　　第二，產業競爭白熱化，各種并購大家也可以看到，招聘人才，都希望來競爭。

　　第三，投資并購密集化，過去一年大的小的收購、投資，數不勝數，從幾百億到幾個億，更小規模的也不用說了，太多了。

　　第四，人工智能應用普適化，各個領域的滲透。

　　第五，人工智能的服務專業化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業化的人工智能。

　　第六，基礎平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，過去一年特別明顯的一個新的特征，我不知道大家贊不贊同。

　　第七，關鍵技術硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。

　　第八，技術方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創新勢在必行，阿爾法狗里面集成了很多，都是我們非常熟悉。

　　第九，學科創新協同化，多學科跨界融合交叉協同創新人工智能創新途徑，包括量子技術跟人工智能的結合。

　　第十，社會影響大眾化，我不用解釋，包括我的司機前兩天問，這一年多人工智能很火熱，他都很關心，說明人工智能的影響的社會化大眾化。

　　這是我講的第二部分的內容，沒有展開講透請大家原諒。

　　所以過去一年無論怎么去歸納十件標志性大事，人工智能出來非常重要的發展時刻，過去60年是風風雨雨曲曲折折，下一個60年怎么走需要我們去思考，這就是今天跟大家匯報第三部分的內容，人工智能未來發展的若干思考。

　　第一，要保持警醒，熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現，確實提高了人們對人工智能的期望，但是切記對人工智能提出更高的期望，希望太高，如果這個沒有實現會非常的失望，甚至絕望，這不是一個好思想，這個60年的過程中我們有很多這樣的教訓，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，這是前面跟大家展示的曲線，藍線部分也許是這樣的，有高潮一定會有低谷，這是發展的客觀規律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考，引用最新的新興技術成熟度曲線，大家可以看到，智能機器人、認知專家顧問等熱門技術正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。

　　第二，切忌跟風，我認為跟風難有大作為，這幾年風口熱好像說的很多，站在風口上豬都會飛起來，臺風一過摔死的是誰啊，是被風吹起來的，所以我覺得后面是我的話，找風口不如找關口，就發展的瓶頸在哪里，突破那個瓶頸你可能就是開創一個新天地，搶占先機，所以找風口不如找關口，大家不要再跟風。

　　第三，不忘初心，習總書記在講話的時候不忘初心繼續前進，對于人工智能來說是不忘初心繼續探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了，所以從研究的內容到研究的目的，所以在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。

　　第四，苦練內功，重視前沿基礎理論研究，現在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直到今天一直堅持，才有深度學習的今天，所以苦練內功很重要，不能被當下的熱點一葉障目，深度學習不等于AI，深度學習只是人工智能領域機器學習方向的一種方法，盡管現在效果很好，所以確實需要進行思考如何克服這個瓶頸，人工智能發展下一個關口在什么地方。這里面的局限性大家也看到了，比如某種動物。深度學習的成功不是理論方法的突破，而是在大數據和大規模計算資源驅動下的基于基礎理論的技術突破，其本質是通過映射對復雜函數進行逼近，所以深度學習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務的切換和對環境變化自身完善方面，對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠。

　　第五，以史為鑒，AI一甲子之際需要總結回顧，丘吉爾說你能看到多遠的過去，你就能看到多遠的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看的有多準，我認為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。

　　1，從淺層智能到深層智能，2，從專用人工智能到通用人工智能，我沒有時間展開講，3，從機器智能到混合智能，4，從數據驅動到數據和知識協同驅動，5，從線下智能到云上智能，6，從網下到網上。這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢，智能化是新一輪科技與產業革命的最顯著特征，這邊引用兩位先生的觀點，不展開講，這種情況下我們怎么發展。

　　最后說說我們國家怎么發展，我們國家發展有很多機遇，天時地利人和，當然也有挑戰，列了四個方面的挑戰，包括我們的戰略思維我們的冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，和人工智能如何更好的服務國家社會的發展，如何抓住這個機會，我覺得首先應該有一個規劃，上面要有規劃，因為只有通過頂層規劃協調才能實現一盤棋，最終實現人工智能強國，我前面講的全國科技創新大會吹響建設世界科技強國的號角，未來的世界科技強國一定是一個人工智能的強國，就在信息時代的世界最強國，一樣的道理，要推動人工智能諸多利好政策的及時落地，因為大家知道我們國家很重視各種規劃，歸根結底這些好政策能不能及時落地，否則政策也是空的，關鍵要落地，要建設我國自主可控的人工智能創新體系，我概括成為“人工智能的核高基”，核就是核心技術，高就是高端設備與應用，基就是基礎理論設施，發揮互聯網大國的優勢，把我們的數據和用戶優勢資源轉化為人工智能技術優勢，最后深化人工智能技術推廣應用，做大做強智能產業，加強人工智能教育與科普，培養高素質人才隊伍，最后支持人工智能社會學的研究。

　　時間也到了，結束語三句話，人工智能雖然取得巨大進步，但總體還處于初級階段，作為一個關鍵的技術，一定要重視，他會影響一個國家的格局甚至國家的國際競爭力，最后我們國家應該以推進“互聯網+”和“中國制造2025”戰略為契機，加快相關規劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強智能產業，最終走出一條具有中國特色的人工智能強國之路，謝謝大家。