近紅外分析技術在食品質量領域應用研討會大會報告

　　2013年8月27日至30日，由中國儀器儀表學會主辦的“第24屆中國國際測量控制與儀器儀表展覽會(原名：多國儀器儀表展覽會)Miconex2013”在北京中國國際展覽中心隆重召開。 同期舉行的近紅外分析技術在食品質量領域應用研討會也在27日下午如期舉行。研討會由中國農業大學韓東海教授主持，來自泰國、德國、日本、中國的近百余近紅外專家齊聚一堂，共同交流近紅外分析技術在食品領域的最新研究。分析測試百科網作為支持媒體全程報道了此次會議。

會議現場

中國農業大學韓東海教授

相馬光學技術部  大倉力先生

　　來自相馬光學技術部的大倉力先生為大家介紹了《食品近紅外評價和儀器技術》的相關內容。大倉力先生講到由近紅外分光可獲得許多物質信息，1970年代、Norris博士用于谷物的成分分析。這受惠于電子技術、計算機技術進步。分光測定時噪聲影響光譜波形。噪聲低頻越低振幅越大。所測定光譜在特定的波長區域進行平滑化，可提高SN比。隨后，大倉力先生介紹了水泥的光譜、柑橘菜的光譜。確定硬件規格的方法。光譜的算出、光譜波形的誤差、反射率的計算、有限波長分辨率的測定、分光器的裝置函數、波長分辨率、裝置的差異等內容。最后，大倉力先生向大家介紹了近紅外分光的應用包括：水果質量的檢驗、米成分測定、食肉脂質評價、食肉脂質測定裝置、肉類測定裝置、生態飼料測定、飼料營養成分測定以及近紅外分光今后的發展方向：小型化、商業化。

中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所  蘇華維博士

　　來自中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所的蘇華維博士為大家帶來《近紅外分析技術在牛肉品質檢測中的應用研究》的報告。蘇博士介紹道牛肉的化學成分和物理特性對牛肉品質具有重要的影響，快速評估牛肉品質對于滿足消費者的需求非常需要;傳統的化學和物理檢測方法費時、費力、昂貴且對人體和環境有潛在的危害;近年來，近紅外光譜檢測技術已被逐漸應用于檢測肉類品質。相對于傳統的方法，近紅外技術具有快速、無損、敏感、廉價、樣品前處理簡單并且可以同時檢測多項指標的特點。隨后，蘇博士介紹了他研究的內容包括：近紅外技術預測牛肉化學成分:化學分析和近紅外光譜掃描;預測模型的建立和校正;最佳模型的判斷標準;結果分析：使用傳統方法測定的牛肉化學成分、各化學指標之間的相關系數、牛肉樣品的近紅外原始譜圖、牛肉樣品的近紅外一階導數圖譜、牛肉中脂肪含量預測模型的建立和驗證結果、牛肉中脂肪含量的最佳預測模型、牛肉中蛋白含量預測模型的建立和驗證結果、牛肉中水分含量預測模型的建立和驗證結果、牛肉中水分含量的最佳預測模型。最后，蘇博士介紹了近紅外技術預測牛肉物理特性:物理指標(傳統方法)：剪切力、蒸煮損失、pH值、色度。近紅外光譜掃描、預測模型的建立及校正、最佳模型的判定標準的相關內容。

泰國農業大學  Sumaporn Kasemsumran

　　來自泰國農業大學的Sumaporn Kasemsumran的報告題目為《近紅外光譜分析在農業產品質量、食品質量安全控制的應用》。Sumaporn Kasemsumran首先介紹泰國農業大學及泰國的近紅外光譜發展的相關內容。隨后，Sumaporn Kasemsumran介紹泰國是世界農產品的生產商和出口商，增加或維護出口市場需要更好的產品安全和質量保證。全球化和貿易自由化是世界經濟新的高競爭力的結果，它需要一個快速，準確，可靠的和非破壞性分析的檢查工具。NIR優勢: 無損檢測方法、最小無需樣品制備、多成分分析、化學分析成本不浪費。近紅外光譜的分光方法典型的應用包括：食品和飲料、農業、制藥、石化、化學藥品、聚合物、化妝品、紡織品、造紙。最后，Sumaporn Kasemsumran介紹了使用近紅外的具體應用為：近紅外分析對牛奶成分的無損檢測分析、檢測姜黃根莖中姜黃素含量等。

布魯克公司  Joerg Hauser先生

　　來自布魯克公司的Joerg Hauser先生的報告內容是《從實驗室到食品FT-NIR分析的過程》。Joerg Hauser先生首先介紹了布魯克公司的個部門：布魯克·道爾頓MALDI-TOF、FT-MS、ESI-MS; 布魯克光學：FT-IR、FT-NIR、Raman; 布魯克AXS:XRF、XRD; 布魯克BIOSPIN：NMR、MRI、ESR、TD-NMR。隨后，Joerg Hauser先生介紹布魯克FT-NIR解決方案所涵蓋的應用領域的一部分為食品、飼料、農業。FT-NIR在生產鏈中的應用包括：原材料鑒別、FT-NIR測量油、FT-NIR光譜的好處、傳入的油的質量控制等。食用油中的脂肪酸近紅外分析的典型表現FT-NIR分析的關鍵參數：酸值、P-茴香胺值、總極性物質等內容。最后，Joerg Hauser先生介紹了植物育種油菜、測量橄欖醬、紅外分析原糖、糖漿和糖蜜、近紅外在乳制品業的相關內容。

中國食品發酵工業研究院  張英老師

　　中國食品發酵工業研究院的張英老師的報告題目為《白酒、葡萄酒加工質量檢測應用現狀和需求》。張老師首先介紹了近紅外光譜技術概況、與傳統檢測手段相比的優勢。隨后，張老師向大家介紹了近紅外光譜技術在白酒加工檢測中的應用技術現狀。張老師說：“我國白酒生產集中度向大型企業集中，前20位的骨干企業的銷售收入基本上占全行業的40%之多，利稅占全行業的60%左右，產量約占全行業的30%。白酒的加工工藝分為：原料處理、配料、蒸煮、糖化發酵、蒸餾、分級貯存、勾調、檢驗、灌裝、成品、入庫。近紅外光譜技術在國外釀酒行業過程與產品質量控制方面有了非常廣泛的應用。在日本，近紅外光譜已經應用于檢測日本米酒或大米酒中的酸度、氨基酸、全糖、酒精含量。將近紅外技術應用于原輔料收購及驗收，建立釀酒主輔料(高粱、小麥、玉米、大米等)等關鍵指標模型，可極大提高驗收工作效率。最后，張老師介紹了近紅外分析技術可用于葡萄酒固體原料檢測、可用于紅酒等液體原料檢測等。

新希望六和股份有限公司  隋莉老師

　　新希望六和股份有限公司的隋莉老師為大家帶來了題為《NIR預測結果評價及應用價值分析》的報告。隋老師對NIR預測結果評價包括確定參照物、確定目標、評價方式。濕化學分析：平行樣、重復樣以及不同人員對比、不同設備對比、能力驗證、測量審核;實驗室對比等方面進行了詳細的講述。隨后，隋老師講解了NIR分析的優點是快捷、簡單、環保、健康。NIR掃描誤差來源是模型、掃描、樣品、機器。最后，隋老師對評價方式：CNAS-GL02、中位值及平均值、標準四分位距及相對標準偏差準確度、中位值的比較、精密度、標準四分位距、成本核算等進行了介紹。