鋼鐵去產能：消弭過剩產能鋼鐵業取道智能

　　 今年G20峰會再次將鋼鐵產能過剩的問題拋上議程。9月4日，國家主席習近平在G20杭州峰會開幕式上重申“用5年時間再壓減粗鋼產能1億~1.5億噸”的目標，并強調“中國在去產能方面力度最大、措施最實，說到就會做到”。

　　在供給側改革的大背景下，我國在化解過剩鋼鐵產能方面雖然已獲得初步成效，但去產能任務仍很艱巨。G20峰會之后，我國鋼鐵去產能將會更加緊鑼密鼓地進行。如何才能讓產能過剩的鋼鐵業柳暗花明？在9月10日于北京召開的2016（第五屆）中國鋼鐵技術經濟高端論壇上，業界試圖找到答案。

　　去產能任務仍艱巨

　　隨著世界經濟發展整體放緩，鋼鐵工業需求不足、產能過剩等問題逐漸浮出水面。去年，以“產能過剩”為突出表象的中國鋼鐵業結構失衡矛盾集中爆發，國內101家大中型鋼企虧損率高達50.5%。

　　今年年初，我國推出了去產能目標——用5年時間化解鋼鐵過剩產能1億~1.5億噸。之后，國家在穩增長、推進供給側結構性改革、化解過剩產能等方面陸續出臺宏觀政策，鋼鐵行業整體情況也有所好轉。

　　其中，鋼材去庫存的效果就十分明顯。根據中國鋼鐵工業協會統計，6月末鋼鐵企業鋼材庫存量為1338萬噸，同比下降437萬噸，降幅24.63%。

　　鋼材庫存的大幅下降也對鋼材價格起到了一定的支撐作用。到今年4月末，鋼材總體價格指數最高漲至84.66點，鋼材價格指數首次高于去年同期。

　　“隨著鋼材市場回暖、價格回升以及企業大力降本增效，今年以來鋼鐵虧損額、虧損面均大幅減少。”中國鋼鐵工業協會副會長屈秀麗表示，鋼鐵企業效益逐月好轉，3月份實現當月盈利，5月份實現累計盈利，逐步實現扭虧為盈。

　　不過，冶金工業規劃研究院院長李新創表示，雖然當前鋼材價格有所回升，但整體仍處于低位，最主要的原因就是鋼鐵產能過剩嚴重，因此淘汰過剩產能仍是鋼鐵行業發展的重中之重。他預計“十三五”期間，需淘汰過剩產能1.5億噸左右，具體到2016年需淘汰4500萬噸。

　　可以說，當前中國經濟增速的下行，使得鋼鐵需求的增速放緩，化解過剩產能的任務仍然十分艱巨。

　　李新創表示，隨著中國鋼材消費量的大幅下降，盡管以印度為代表的亞洲其他新興國家鋼材消費量增長，但整個地區的消費量仍呈下降趨勢，2020年亞洲鋼材消費量為9.4億噸，比2015年下降4000萬噸；到2030年消費量繼續下降至8.9億噸，繼續下降4450萬噸。其他地區的鋼材消費量有增有降，但消費總量變化不大。

　　另外，李新創分析，中國粗鋼生產已處于峰值弧頂下行區，從中長期、整體的角度來看，已經呈現“弧頂+下降通道”的走勢，但不排除個別年份的波動回升。生鐵生產呈現同樣的特點，且隨著廢鋼資源量的逐步增加，生鐵產量在長周期內的平均下降速度將比粗鋼要快。從長周期角度，焦炭、鐵礦需求處于進入下行通道的轉折階段。

　　“基于全球鋼材消費在5~15年的中長期間內仍將小幅增長的判斷，考慮中國鐵礦需求下降的影響，和其他地區鐵礦增量需求的影響，總體判斷，未來全球鐵礦需求呈現波動緩降的大趨勢，但仍將保持在較高位。”李新創說。

　　轉型智能制造

　　如何化解鋼鐵行業過剩產能？智能制造有望成為重要著力點。

　　鋼鐵作為基礎性原材料，經濟性是以規模化生產為基礎的。然而，鋼鐵的用途千差萬別，用戶需求差異很大，規模化生產和個性化需求的矛盾一直困擾著鋼鐵行業。這不僅導致生產組織困難，還造成成本和庫存上升、成材率和質量下降、交貨期延長等問題。

　　在李新創看來，個性化、定制化、多品種、小批量是鋼鐵企業生產組織的必然趨勢。智能制造將鋼鐵生產模式由大規模生產轉為大規模定制，一方面能夠加快推進鋼鐵行業轉型升級，引領鋼鐵產品向中高端發展；另一方面，可以大幅提升企業發展質量和效益。

　　寶鋼集團就是鋼鐵智能制造的先行者。日前，寶鋼股份熱軋1580智能車間改造提升正式啟動，項目計劃于2017年完成。項目完成后，預計能源利用率、全自動軋鋼率和勞動效率將分別提升5%、6%和10%，成本下降20%。

　　“我們在積極尋找鋼鐵行業轉型的路徑，智慧制造的前景和潛在的利益與鋼鐵行業的發展以及要解決的問題是一致的。”寶鋼集團有限公司運營改善部高級經理沈立明此前在接受媒體采訪時說，寶鋼的構想就是要建立一個全透明的數字化鋼廠，逐步在數字化空間里建設一個與現實并行一致的虛擬工廠，實現快速響應并滿足個性化需求，且交付高品質產品的制造模式。

　　李新創表示，鋼鐵智能制造的目標就是借助“互聯網+”、物聯網以及智能制造技術，實現“兩化”深入融合。研發具有需求分析、產品設計、生產組織、過程優化、質量全程管控、市場動態反饋等多重功能的鋼鐵全流程智能制造系統，提升鋼鐵制造過程中新鋼種高效研發能力、產品質量穩定生產能力、柔性化生產組織能力、能效成本綜合控制能力，實現產品規模化生產與定制式制造相融合的鋼鐵智能化制造。

　　在多位業內人士看來，推動大規模智能定制，從而實現鋼鐵行業集約化生產和個性化服務相結合，突破規模化生產和個性化需求的矛盾，將成為未來鋼鐵企業抓牢用戶，增加利潤、化解過剩產能的關鍵。

　　實施路徑

　　鋼鐵業推進智能制造，要落實這一思想并不容易，核心技術及智能系統創新能力欠缺就是其面臨的主要問題。

　　李新創稱，目前，鋼鐵行業集中度低造成的智能管控改造難度較大，另外，政府資金支持有限、企業機制體制創新能力不足、智能化專業人才匱乏都是鋼鐵產業智能轉型升級存在的問題。

　　為此，李新創指出，鋼鐵智能制造實施路徑應該是以SCM、CRM、ERP、MES、EC等系統的有效集成打通上下游產業鏈的原料供給與產品需求，實現形成以客戶為中心、需求為導向的智能制造體系。

　　目前，冶金工業規劃研究院已經參與建設了國內首個鋼鐵企業MES系統、國內鋼鐵企業首個APS系統，以及國內首個散貨碼頭APS等重要工程項目。

　　中國金屬學會理事長、中國工程院院士干勇則提出利用我國在物聯網領域的優勢，引導下一代鋼鐵生產過程控制系統革新。他建議將無線泛在感知網絡技術應用于鋼鐵生產領域，利用下一代網絡的開放性和無所不在的人機交互性，構建鋼鐵生產過程控制系統。

　　另外，開發安全、智能、有效的基于物聯網的下一代鋼鐵生產過程控制系統，除了具備過程設定與控制的基本功能外，還應具備快速故障診斷、專家系統和人工智能優化、上下級系統與上下級工序的優化協調、能量流網絡化、物料智能跟蹤與質量跟蹤等功能。

　　“通過該系統的開發，培養適用于下一代無線網絡和物聯網鋼鐵生產過程控制系統的開發、維護和二次開發的優秀人才。”干勇補充道。