零氪、阿里云、英特爾聯手向肺癌影像AI診斷發起挑戰

　　當前，肺癌作為全球第一大癌癥，其發病率逐年提升。肺癌的生存率與首次確診時所處的病程階段高度相關，因此肺癌影像學診斷是發現早期肺癌的重要手段，但受限于設備、經驗、人眼客觀識別能力外加超負荷難免會有漏診和誤診；將大數據驅動的人工智能應用于肺癌早期影像診斷中，通過機器輔助醫生，提高診療效率，緩解超負荷狀態，降低漏診及誤診，提升醫生診療質量，不僅可以挽救無數患者的生命，而且對于緩解醫療資源和醫患矛盾也有重大意義。為此，零氪科技、阿里云、英特爾三家互聯網大數據科技公司聯合舉辦天池醫療AI大賽，首賽季以“大數據輔助醫療決策”為主題，以肺部小結節病變的智能識別、診斷為課題，開展大數據與人工智能在肺癌早期影像診斷上的應用探索。希望在醫療領域可以通過技術的發展來變革我們對疾病的理解和治療。大賽得到國家衛生和計劃生育委員會能力建設和繼續教育中心、吳階平醫學基金會、中國醫師協會、中國科學院知識產權運營管理中心、中國互聯網絡信息中心、清華大學數據科學研究院6家權威指導單位的支持，由國內大型三甲醫院提供學術支持。

　　2017年4月26日，在天津濱海醫療大數據開發及應用大會上，天池醫療人工智能（AI）大賽震撼開賽！零氪科技有限公司總裁張天澤、阿里云計算有限公司副總裁趙杰輝、英特爾（中國）有限公司醫療和生命科學集團亞太區創新負責人黃慶春以及國家衛生和計劃生育委員會能力建設和繼續教育中心主任楊愛平、中國科學院知識產權運營管理中心主任隋雪青、中國醫師協會副秘書長謝啟麟、吳階平醫學基金會副秘書長徐亮、清華大學數據科學研究院執行院長韓亦舜以及本次大賽相關合作醫院出席開賽儀式。

　　天池是全球規模最大的數據眾智平臺，匯聚了7萬多AI算法科學家。本次天池醫療AI大賽由全球領先的醫療大數據平臺零氪科技有限公司（LinkDoc）提供經脫敏處理，并由專家標注的高清胸部CT掃描影像數據。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特征，最終實現對影像圖片結節區域的智能判斷。

　　LinkDoc基于海量影像+臨床病歷數據 探索AI輔助肺癌診療

　　結節是影像學上的一個描述性名詞，只有在發現結節之后才能進一步確認是良性還是惡性。因此，對于肺癌的篩查來說，準確發現結節是診斷的第一步。影像學診斷是發現早期肺癌的重要手段，而目前醫療數據90%都來自于醫療影像（X光、CT、MRI）等非結構化數據，但這些數據大都處于原始未加工的狀態。零氪科技研發了基于AI的智能病歷結構化系統——Fellow X，利用深度學習、強化學習及NLP技術，將醫院原始病歷數據自動結構化，以海量吞吐，毫秒級響應（一份病歷毫秒時間內完成自動結構化）等特性應用于科研、醫院數據管理，檢索，診療分析等領域。未來零氪科技致力于將海量的影像數據與臨床數據與結合起來，借助AI識別和分析,輔助醫生，提高肺癌診斷精度，緩解醫生超負荷的工作狀態。

　　阿里云針對醫療領域推出AI平臺——ET醫療大腦

　　有調查顯示，目前國內醫療影像數據和放射科醫師的增長數據增長分別為30%和4.1%，放射科醫師數量增長遠不及影像數據增長。這意味著放射科醫師在未來處理影像數據的壓力會越來越大，甚至遠遠超過負荷。通過建立深度學習數學模型，讓計算機自動學習海量專家標注影像圖片，挖掘規律，學習和模仿專家閱片、診斷技術等，提供機器智能輔助診斷服務，與醫生一起能夠普惠更多患者。ET醫療大腦是阿里云針對醫療領域推出的AI平臺。借助醫療大腦豐富的知識庫和醫療經驗，ET可具備多項醫療能力，可承擔醫生助手角色。

　　阿里云計算有限公司副總裁趙杰輝提到，我們希望通過天池尋找到早期肺癌診斷的精良算法，植入到ET醫療大腦當中。最終提升醫生工作效率，提高檢測準確度，挽救更多生命。

　　英特爾為深度學習提供計算支持產品及算法庫

　　作為本次大賽的共同舉辦方，英特爾公司提供了可為深度學習提供高效計算支持的至強融核處理器、至強處理器等產品和技術、針對機器學習和深度學習的Intel Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法庫及Intel Python數學庫，以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟件等豐富資源，從軟硬件的功能和性能諸多方面為大賽助力。

　　英特爾公司醫療和生命科學集團亞太區總經理李亞東先生表示：“推動人工智能創新以創造更多社會價值是我們共同的目標。非常高興與阿里云一起舉辦這次大賽，衷心希望參賽選手勇創佳績，首季便在肺癌領域取得突破。”

　　中國科學院知識產權運營管理中心主任隋雪青認為，“人工智能與醫學結合，一定要注重‘人’，利用人的智慧推動機器幫助人類作出更精準、更智能的決策，使大眾和患者對醫療行業的滿意程度提高。”

　　2017年3月29日，“天池醫療AI大賽”在阿里云云棲大會?深圳峰會上正式啟動，大賽在未來三年將分三個賽季進行運作，此次大賽為第一賽季，總獎金池為100萬。預計將在9月25日完成答辯，決出冠軍團隊。冠軍團隊不僅能得到獎金，算法還有望在實際診療中得到應用。

　　為了保證大賽的專業與公正，由數十家三甲醫院的專家將組成評審團，為此次活動提供學術支持，確保訓練數據的質量，并參與賽程中的關鍵賽點，提供專業的醫學和影像學指導及評判。