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  • 發布時間:2021-12-29 11:02 原文鏈接: 高交會舉辦“科學與中國”院士巡講活動

    12月27日,第23屆高交會“科學與中國”院士專家巡講活動——生命與健康院士論壇在深圳會展中心舉行。多位院士專家圍繞生物醫藥創新領域的基礎研究及前沿技術熱點問題進行交流及探討,論壇線上直播觀看人次超65萬人次觀看。

    從合成生物的“緣起”看“挑戰”

    中國科學家首次人工合成蛋白質和具有生物功能的核糖核酸成為了合成生物學早期標志性實踐。

    中國科學院深圳理工大學(籌)合成生物學院名譽院長、美國醫學與生物工程院Fellow張先恩圍繞“合成生物緣起、進展與趨勢”的主題作報告。他表示,合成生物學目前已經建立起以基因組合成與組裝、生物分子和回路工程、細胞工程與生物底盤構建、生物體系設計智造等使能技術,并開始探索建立核心理論框架,為理解生命過程和疾病發生發展機制提供了“自下而上”的新的研究模式,正在催生新一代生物技術,從健康與醫藥、生物制造、環境與能源安全、農業與食品安全等方面著力驅動未來生物經濟。此外,DNA強大的信息儲存能力為解決日益增長的數據貯存難題提供了新啟發。

    張先恩指出,目前深圳市在合成生物學方面有前瞻性的舉措,包括出資與科技部共同支持國家合成生物學重點專項、設立合成生物學創新研究院和建設國內首個合成生物學重大科技設施,成為國際合成生物學一個重要的節點。

    德國國家工程院院士、深理工合成生物學工程生物學系主任張友明提出,因和基因組的操作技術是合成生物學的基石。張友明認為,合成生物學開啟了按照人類意愿和需求、構建人工生命的新愿景,進而推動人類的生產和生活方式發生深刻變革。

    合成生物為新藥設計帶來“曙光”

    從早期的肺結核到肆虐全球的新冠肺炎,流行性疾病一直是人類面對的最大威脅之一,抗生素是人類對抗流行性疾病的有力武器,但近幾十年,傳統藥物的研發速度越來越跟不上疾病的產生速度。

    傳統藥物研發方式因重復率高耗費了大量的人才物力財力,正面臨著巨大的瓶頸問題。合成生物學以用途為導向,以工程化的理念設計和創造新的藥品,為人類健康前路帶來新思考和新方向。

    在中國科學院院士、發展中國家科學院院士鄧子新看來,如今蓬勃發展的合成生物學技術就像是“蓋房子”,通過學科的高度集成,人工設計和構建新的生物途徑和系統,使之具有非天然或優于天然生物系統的功能,開始顯示出巨大的潛力,能使得新藥的設計就像擺“拼圖”一樣,今后能對藥物分子進行批量產生,且較傳統的藥物研發方式更有的放矢,成本更低。

    當前,針對在大健康相關產業研發方面的前景,鄧子新表示應聚焦前沿技術,敢力于在重大品種的合成工藝上,能夠打破一些國外大品種的壟斷;孵化具備國際聲譽的標桿企業,帶動傳統向高端產業的轉型升級;研發具備自主知識產權的新產品;培養一批行業內的高級專業技術人員,共同推動合成生物學在大健康相關產業的發展。

    生物醫學研究進入大數據時代

    在萬物皆可計算的時代,人工智能是助力生物醫學大數據研究的關鍵技術。美國醫學與生物工程院院士、深圳理工計算機科學與控制工程學院院長潘毅演講中表示,生物醫學研究已經進入大數據時代。例如,醫療大數據在疾病診斷、生物制藥、精準醫療、篩選藥物、監控預警等方面具備了廣泛的應用特性。

    從第一代的知識驅動到第二代的數據驅動,最后到第三代的數據知識融合驅動,從人工智能領域的三代AI系統來看,潘毅表示,在“拼設備”的時代,知識嵌入、多模態數據融合、結果解釋是人工智能的關鍵技術并應該著力攻關的重要方面。針對當前人們面臨的神經網絡和AI系統需要大量算力方面的挑戰,他認為應該從加大算力投資、減少維度、新穎架構、新穎算法、知識嵌入等方面入手給出解決方案。

    本次活動由中國科學院深圳先進技術研究院、中國科學院深圳理工大學(籌)主辦,深圳中國科學院院士活動基地、深圳中國工程院院士活動基地協辦,高新科技企業高層人士、科研機構與高校代表約300人參加了此次活動。


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