夯實人工智能技術基座?為產業智能化添薪續力

中國共產黨第二十次全國代表大會勝利召開，我們黨和國家站在新征程的新起點上。實施科教興國戰略作為獨立章節寫入黨的二十大報告，體現了黨對科技自主創新的高度重視。黨中央對科技工作作出的重大戰略部署，推動了我國科技事業不斷邁上新臺階，成為促進經濟社會發展、全面建成社會主義現代化強國的強勁動力。

黨的十八大提出了實施創新驅動發展戰略，強調科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置；黨的十九大指出創新是引領發展的第一動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐；黨的十九屆五中全會提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。

習近平總書記在二十大報告中強調，教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢。科技、人才、創新，三者相互作用又相互促進，將共同推動我國經濟社會跨越式發展。

夯實新型人工智能基礎設施，構建繁榮開放創新生態

當前，以人工智能、大數據、云計算為代表的新一代信息技術蓬勃發展，驅動新一輪科技革命和產業變革。作為人工智能的核心基礎技術，深度學習具有很強的通用性，呈現出標準化、自動化和模塊化的特征，推動人工智能進入工業大生產階段，加速產業智能化升級。“十四五”規劃將人工智能列入重點攻關的科技前沿領域，并明確提出要構建“深度學習框架”等開源算法平臺。

在人工智能工業大生產階段，深度學習平臺下接芯片、上承應用，處于人工智能技術體系的關鍵核心位置，相當于“智能時代的操作系統”。而隨著深度學習技術的普及和自監督訓練模式的突破，大模型帶來了新的人工智能研發范式，增強了人工智能的通用性，進一步降低了人工智能應用的門檻。可以說，大模型加上深度學習平臺，貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的人工智能全產業鏈，是產業智能化的基座，有力支撐科技創新和產業智能化升級。

在深度學習平臺方面，百度飛槳是我國首個自主研發的產業級深度學習開源開放平臺。飛槳系統建立了產業級深度學習開發、訓練和部署的全流程技術體系，集深度學習框架、產業級模型庫、豐富的開發套件和工具組件于一體，核心技術國際領先。飛槳能夠有效解決企業在大規模應用人工智能技術過程中，面臨的技術研發周期長，應用落地流程復雜，多端、多平臺、多硬件適配難，人工智能模型越來越大時的模型訓練效率等問題，大幅降低應用門檻，加速產業智能化進程。

截至目前，飛槳平臺已凝聚477萬名開發者、服務18萬家企事業單位，是中國市場應用規模第一的深度學習框架和賦能平臺，也是全球三大主流深度學習平臺之一。

在人工智能大模型方面，依托飛槳深度學習平臺研制的文心產業級知識增強大模型能夠從大規模知識和海量數據中融合學習，效果更好、效率更高，同時文心的模型、工具和方法論都源自產業實踐，并已在產業實踐中得到驗證。目前，文心大模型系列中已經有20多個大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的基礎通用大模型、生物計算等領域大模型，以及電力、金融、航天等行業大模型等。文心大模型將持續降低門檻，加快產業應用，讓人工智能技術惠及每一個人。

科技創新和產業發展，歸根到底要靠人才。凝聚各界力量，全方位、多層次培養既有專業知識又有產業實踐經驗的人工智能復合型人才，發揮人才引領作用，有助于激發創新活力，促進生態繁榮。飛槳聯合高校、科研院所、企業等，提供學習和實訓平臺，建設開發者社區，培育人工智能理念，豐富產業應用實踐，已經為我國的人工智能技術和產業培養了超過200萬名人才，驗證了科技、人才、創新相互作用的強勁推動力量。

充分釋放技術潛能，加速產業智能化升級

技術驅動的產業變革浪潮已經到來，新型基礎設施建設為數字經濟發展提供了沃土。如今，以人工智能為代表的數字技術加速創新，已經走出實驗室，深入田間地頭、車間廠房，日益融入經濟社會發展各領域全過程，成為產業轉型升級、激發經濟活力的新動能。

一方面，人工智能技術幫助傳統產業進行全方位、全鏈條升級，讓生產效率更高、市場競爭力更強，成為改造提升傳統產業的重要支點；另一方面也催生了很多新業態、新模式，培育出新的經濟增長點。

比如在制造業，人工智能已經應用到質量檢測、安全巡檢、設備監控、調度優化等各個環節，幫助提升企業生產經營全流程的質量、效率與安全，促進產業轉型升級。中國“智”造成為更可見的未來。

在農業領域，無人駕駛拖拉機等智能農機已經可以獨立耕作；智能病蟲害監測系統幫助農民精準、科學施藥施肥；蔬菜大棚變身智能農場，一個手機App就能掌握大棚內蔬菜的生長和環境情況。農業生產正在走向數字化、智能化和綠色化，人工智能興農方興未艾。

在城市交通方面，百度的智能交通方案已經在全國50多個城市得到實踐和驗證，智能交通正在切實幫助解決安全、擁堵、碳排放等重要問題，讓我們的出行更安全、便捷、高效、綠色和經濟。

當然，我國數字經濟發展還有巨大的增長空間，需要持續夯實數字基礎設施建設，加速數字技術和產業深度融合，這樣才能做強做優數字經濟。作為領先的人工智能企業，百度將持續提升創新能力和關鍵核心技術攻關能力，夯實人工智能基礎設施，開源開放，降低人工智能應用的門檻，讓人工智能技術成為數字經濟持續發展的加速器，為推動數字經濟做強做優添薪續力。