2018未來醫療科技大會在滬圓滿落幕

　　由生物谷、上海交通大學人工智能研究院主辦，上海市衛生和健康發展研究中心聯合主辦的“2018未來醫療科技大會”以及由國家六部委和上海市政府牽頭主辦的“世界人工智能創新大賽.醫療分賽——MedAI Challenge人工智能卓醫創新挑戰賽”圓滿落下帷幕。本次會賽吸引了人工智能及醫療領域的行業從業人員及專家與會，就人工智能在醫療領域的創新與應用進行了廣泛討論和深度交流。

大會合影

　　8月24日上午，大會帷幕在生物谷梅斯醫學張發寶博士的致辭中徐徐拉開，他提到人工智能技術在醫療這個慢行業表現出突飛猛進的前進姿態，算法、算力和應用場景是人工智能的三個核心，2018年到2019年我們關心的是什么？更多的是應用場景的大爆發，即人工智能如何匹配醫療的每一個應用點。

　　整個會議以應用作為切入點，創業者、技術提供方、監管者、使用者在這里融匯一堂，討論怎么看待人工智能，相信這些不同角度的解讀對人工智能未來醫療的開發應用具備非常關鍵的意義。

　　在“人工智能創新發展與趨勢”論壇上，華為技術有限公司EI服務產品管理總經理方帆介紹了人工智能通過軟件滲透的各個領域，面向醫療行業，華為云EI企業智能提供的“云-邊-端”三位一體的全棧智能服務；德勤生命科學與醫療行業咨詢服務合伙人皮婷婷首先提到醫療人工智能行業四點趨勢，即分類客戶，不同群類客戶的定制化服務，第二個是分析，產生真正有商業價值的數據洞察，第三個是工作流自動化，第四個是被動感知。

　　她提到目前全球領域涌現出非常多的認知科學解決方案，這體現了人工智能深度的融合，必然會是將來各行各業的趨勢。整個中國醫療人工智能投資自2013年開始，在2017年達到投資爆發期，投資重點從偏信息系統逐漸往臨床應用方向轉換，特別是依賴于影像識別的輔助診斷是投資熱點。

　　整個醫療人工智能投資趨勢包括三點，第一個是應用端早期投資火熱，缺少變現的模式，擴張期的投資則相對謹慎。第二，AI輔助診斷技術更加成熟，下一階段將關注臨床價值的轉換。第三，產品的同質化競爭非常嚴重，所以數據端的積累將會成為今后決勝的關鍵。

皮婷婷 德勤生命科學與醫療行業咨詢服務合伙人

　　中國食品藥品檢定研究院王浩以中國食品藥品檢定研究院2016年開始布局的人工智能醫療器械質量評價研究展開描述，分享了其在人工智能醫療器械評價方面的工作進展和心得體會。

　　王浩提到，為突破產品統客觀評價的瓶頸，中校院在今年建立了彩色服底圖像和肺部CT影像兩個國家級標準數據集，目前兩個標準數據集已投入產品日常檢測，并出具國內首批人工智能醫療器械產品注冊檢驗報告，對于審評審批和行業發展發揮了應有的支撐作用。同時，王浩具體回顧分析了人工智能醫療器械的質量控制，型式檢驗和數據收集建設方面的實踐經驗。

　　戴爾易安信企業級基礎架構解決方案總監周友輝分析了醫療人工智能基礎架構現狀和趨勢，重點強調了大數據的重要性；最后，衡道醫療大數據與人工智能研發中心總裁左彥飛分享了大規模病理人工智能訓練資源庫的數據建設和架構設計的經驗及見解。

會議現場

　　下午在論壇二“醫療人工智能應用論壇”現場，國家衛生計生委醫藥衛生科技發展研究中心副主任代濤認為，“醫學影像醫學病理的輔助診斷方面，人工智能已經有了很多的嘗試。腫瘤的診斷，在護理、診療實踐當中，也部分運用了人工智能的技術，提高我們的效率，提高我們的質量，降低我們的成本，減少我們的差錯。”

　　上海市衛生和健康發展研究中心主任金春林說：“現在面鋪的比較廣，除了大公司BAT，他們有很大的投入以外，有三類企業投資人工智能：有一些是網絡平臺；有一些是實際應用組織比如醫院、大醫院；還有一些是新興的創新型企業。”

　　另外，上海市衛生計生委科教處張勘處長，上海市決策咨詢委員會許速委員，上海交通大學附屬仁濟醫院王育副院長，上海長征醫學影像醫學與核學科劉士遠主任等圍繞了人工智能在醫療應用展望、醫療人工智能行業趨勢與投資以及FDA人工智能產品創新審批策略等展開描述與探討。

　　許速表示公立醫院改革，就是要把公立醫院的資源配置效率提高，以及把公立醫院的利用效率提高，把有限的資源能夠最大化的滿足社會的需要，這是我們目前國家頒布的公立醫院的現代醫院管理制度上面的核心目標。實際上公立醫院改革不是政治問題，就是一個經濟問題。

　　他提到：“公立醫院綜合改革，應該通過大數據，通過信息化，甚至人工智能，把我們的管理標準、管理路徑，把基于管理標準、管理路徑的管理制度，形成我們基于全面的管理體系。”公立醫院的改革，最大的問題是要把以收入為中心，改變為成本為中心，建立公立醫院的運營平衡。

　　實際上從大數據層面可以進行醫院管理，通過大數據影響治理體系，提升治理的科學性，推動從經驗管理到科學管理的轉變，從碎片治理到整體治理的跨越，從靜態治理到動態治理的跨越，進一步解決和化解治理難題。

許速 上海市決策咨詢委員會

　　在大會討論環節，嘉賓們從不同層面繼續探討AI給醫療健康領域帶來的福祉，和AI在醫療健康領域應用過程當中遇到的體制機制制約、技術制約和人才制約。

討論環節

　　8月25日，由國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府指導，徐匯區人民政府、上海交通大學人工智能研究院主辦，上海感知城市數據科學研究院承辦，徐匯區科委、生物谷、楓林集團協辦的以“尋找醫學的無限可能”為主題的2018世界人工智能創新大賽—人工智能卓醫創新挑戰賽（MedAI Challenge）的總決賽，也在復旦大學楓林校區圓滿落幕。

大賽合影

　　本次大賽共吸引了總計125支來自全世界的優秀隊伍。經過三個月的激烈角逐，最終11支優秀團隊脫穎而出并入圍決賽。上海市市經濟和信息化委員會副巡視員 史文軍先生、徐匯區副區長陳石燕女士為本次大賽決賽致辭。

　　其中，來自病理賽道的“迪小驕（迪英加）”團隊獲得了創新挑戰獎。來自心電圖賽道的“心維度.家鏈醫”團隊獲得了最佳人氣獎。來自糖眼賽道的“體素科技”和來自病理賽道的“云病理萬達信息聯隊”雙雙獲得了最具潛力獎。獲得MedAI Challenge大賽獎項的隊伍，不僅可以斬獲現金獎勵，還有機會得到孵化基地、創業導師、資源對接、政策輔導等多方孵化培育。