2021年ABO聯盟第二期圓桌會

　　 ——“AI賦能新藥研發”主題對接會

　　分析測試百科網 2021年8月25日，由中國生物技術創新服務聯盟（ABO）、首都科技條件平臺生物醫藥領域中心主辦的2021年ABO聯盟第二期圓桌會——“AI賦能新藥研發”主題對接會在北京召開。ABO聯盟輪候主席、蛋白質藥物國家工程研究中心主任宋海峰主持本次會議，來自醫渡云、望石智慧、晶泰科技、星亢原、超維知藥、深勢科技等AI醫療健康企業，百奧賽圖、天廣實、昭衍新藥、永泰生物、科信必成、諾賽基因、藥渡經緯等ABO聯盟企業參加本次圓桌會。

圓桌會實況

ABO聯盟輪候主席、蛋白質藥物國家工程研究中心主任宋海峰

AI醫療健康企業介紹企業情況

　　醫渡云iGCP產品負責人郝原在企業介紹時表示，醫渡云是大數據平臺、生命科學及健康管理平臺解決方案提供商，業務主要面相醫院，政府機構、醫藥公司、生物科技公司、CRO等。公司核心能力在于從原始數據到應用創新全過程的醫療數據治理。希望打造藥品全生命周期數據鏈條，帶動產業發展，大幅縮短藥品上市時間，為用戶提供完整的數字化解決方案工具包。

　　望石智慧BD副總監席作棟在企業介紹時表示，望石智慧是一家致力于用人工智能驅動新藥研發的科技公司，為創新藥研發企業和機構提供醫藥知識圖譜、分子生成與設計、活性預測、ADMET預測、合成可及性預測以及定制化模型訓練等一體化小分子創新藥設計方案，以提升新藥研發中從苗頭化合物發現、苗頭至先導、先導優化以及臨床候選化藥物發現等關鍵環節的效率與成功率。

　　星亢原研發總監袁普衛在企業介紹時表示，星亢原是一家將AI技術與生物物理相結合，進行藥物研發的生物高科技公司。星亢原專注大分子藥物和多特異性分子藥物研發，針對治療藥物的早期發現，星亢原通過表征蛋白質-蛋白質相互作用（PPI）開發了一個強大的研發平臺。星亢原已經與默克、強生等國內外生物醫藥公司建立合作，布局藥物研發管線。

ABO聯盟企業介紹企業情況

　　參會企業就自身服務能力和技術需求以及AI技術在新藥研發、老藥新用等方面的應用進行了探討。

　　深勢科技藥物設計研究員溫翰認為，AI是一個處理高維空間的有效工具，又符合一定的物理、數學邏輯。為了獲得理想的分析結果，需要通過大數據訓練以及對系統的不斷改進。在制藥行業，經過訓練的AI技術可以加速藥物研發速度，降低產品研發難度和工作量。

　　晶泰科技藥物研發應用科學家李元俊認為，AI技術的數據驗證部分是不斷迭代過程，需要結合人工經驗和數據反饋，兩者缺一不可。在AI技術介入到藥物設計之后，可以有效降低組分分析和尋找分子的難度，有助于研發人員提取有效成分，尋找有效靶點、降低工作量等。

　　超維知藥CEO秦炳杰針對臨床前藥物的藥理、毒理、3R驗證等問題表示，在本公司與多家醫院合作的試驗結果證明，AI技術可以較為準確的計算試驗結果，因此有效的降低試驗成本、減少動物用量等。

　　永泰生物、科信必成、百奧賽圖、昭衍新藥、藥渡經緯等企業紛紛就自身需求以及對AI技術的疑惑進行了交流討論，同時表達了與AI醫療健康優秀企業探討更深層次合作的強烈意愿。

　　會議最后，宋海峰表示，此次ABO聯盟為大家提供了寶貴的交流平臺，希望ABO聯盟圓桌會等品牌活動能夠促成不同類型企業在細分應用領域的供需對接，解決企業所面臨的業務發展難題，推動北京醫藥健康產業高質量發展邁上更高臺階。