2025蛋白質組學大會之人工智能與教育

2025年10月13日上午10點10分在廣州白云國際會議中心國際會堂揭陽廳，第12屆AOHUPO大會暨第8屆AOAPO大會暨π-HuB國際大科學計劃第三屆全球峰會暨第13屆CNHUPO大會分論壇“人工智能與教育 Artificial Intelligence and Educatin”順利舉辦。

  本論壇由南方醫科大學馬酈校長、南方醫科大學教務處張春暉副處長、國家蛋白質科學中心（北京）常乘教授擔任主席，匯聚了來自北京大學、香港科技大學（廣州）、南方醫科大學、浙江中醫藥大學、華南師范大學等高校的領軍學者，聚焦人工智能技術在高等教育創新、臨床技能培訓、中醫藥智能化改革及科研出版領域的突破性進展，旨在通過跨學科智慧交融，為教育數字化轉型與智能醫學教育發展提供新思路、新路徑。

分會報告

孫華 教授

北京大學

AI Exploration and Practice at Peking University

孫華教授長期致力于高等教育管理與人工智能交叉領域的創新實踐。他介紹了人工智能在北京大學的學科，專業，教學和教師發展方面的應用案例，在數智時代創建未來的教育生態的探索，以及2023年發起的DI-IDEA聯通過數智領導力研究，全球開放課程、數字智能教育創新競賽等國際協作項目，將AI技術轉化為縮小數字鴻溝、推動可持續發展的全球公共產品。

陳雷 教授

香港科技大學（廣州）

The New Era of Artificial Intelligence: The Innovation of Large Models and Opportunities for Future Education

陳雷教授專注于數據科學與人工智能領域的前沿探索，尤其在數據驅動的AI、大數據分析、元宇宙及知識圖譜等方向取得突破性成果。他帶領團隊開發的基于大型語言模型的教育應用系統，通過創新算法優化模型幻覺問題，并構建了隱私保護的分布式學習框架，顯著提升了教育場景下的AI效率與數據安全性，更推動了教育領域AI大模型的標準化應用，為未來智能化教育提供了技術支撐。

田京 教授

南方醫科大學珠江醫院

浙江中醫藥大學

The reform and practice of intelligent course of Formulas

季旭明教授團隊創新方劑學智能教學，構建“AI+方劑學”體系。整合224個經典方劑與多元教學資源，形成三維知識圖譜及問題、能力圖譜，推動知識傳授向臨床思維轉化。研發的“AI精學分析系統”精準定位學習弱點，“AI費曼對話引擎”破解理解障礙，“AI實踐應用模塊”提升臨床決策能力。課程獲評國家一流本科課程，相關成果獲3項省級教學獎及4項軟件著作權，為中醫藥教育智能化提供創新實踐路徑。

張春輝 教授

南方醫科大學

Practical Exploration of Building Disciplinary Models Based on Generative AI for Sharing Smart Teaching Wisdom

張春輝教授深耕教育數字化領域，聚焦生成式AI賦能學科模型共建與教學智慧共享。他創新性提出“教育AI次方”發展理念，突破傳統“教育+AI”工具性優化框架，牽頭聯合多所高校構建大型醫學教學模型。通過"相近整合、交叉聚合、統一融合"原則，實現百余門課程知識的AI共建共享與生態共創。其團隊開發的智能體集群與學科圖譜系統，已在教學場景中顯著提升教學效能，為醫學教育智能化轉型提供了可復制的技術路徑與實踐方案。

胡小勇 教授

華南師范大學

Artificial Intelligence in Higher Education: Innovation in Cultivating New-Quality Teachers and Educational Models

胡小勇教授致力于教育信息化與人工智能教育領域，聚焦智能時代教師能力發展與創新教學模式構建。他強調為應對人工智能與高等教育的深度融合，需通過認知更新、能力重構與實踐創新，系統化培養“新質教師”，以提升教師智能教育素養，推動教師向認知架構師、情感聯結者與價值引領者轉型。胡教授團隊堅持“人在回路”原則，在教學、學習與管理全流程中發揮人工智能效能。通過虛擬教研室、國家級人工智能課程與創新教學模式，構建技術賦能與人本價值相融的新生態。他相信在政策與項目支撐下，這一轉型為教師開辟可持續發展路徑，使其精研技術、踐行智慧、恪守倫理，最終實現人工智能對教師的增強而非替代，培育適應數字時代的優質人才。

Dr. Arunima Singh

Nature Methods, USA

Publishing in Nature Methods and pursuing an Editorial career

Arunima Singh博士在計算生物學領域取得了多項突破性成果，開發了用于糖胺聚糖三維結構預測的力場參數模型和在線工具，揭示了蛋白質-碳水化合物相互作用的分子機制。她構建了蛋白質界面計算表征方法，設計了肽類模擬抑制劑，并開發了相關算法平臺。作為Nature Methods期刊資深編輯，她負責跨學科稿件的評審與策劃，推動結構生物學、代謝組學等領域的前沿研究在國際學術界的傳播與應用，搭建了連接創新發現與全球科研社區的重要橋梁。

本次講座的成功舉辦，不僅全面呈現了人工智能在高等教育、臨床技能培訓、中醫藥教育、精準醫學檢驗及科研出版等領域的創新應用與前沿探索，更彰顯了跨學科協作對推動教育教學智能化轉型的核心價值。通過匯聚國內外頂尖學者的智慧碰撞，講座為AI技術賦能教育創新、促進科研成果轉化構建了高層次交流平臺，為我國教育數字化戰略的深入實施與醫學教育智能化升級提供了重要實踐指引與理論支撐。