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    中科院:機動車采暖餐飲排放北京強霾貢獻超50%

    中國科學院“大氣灰霾追因與控制”專項研究組3日發布的監測結果顯示,1月份京津冀共發生5次強霾污染過程。機動車、采暖和餐飲排放對北京強霾污染的“貢獻”超50%。 “就北京而言,機動車為城市PM2.5的最大來源,約為四分之一。其次為燃煤和外來輸送,各占五分之一。油氣揮發和局地烹飪排放近年來有快速上升趨勢,應加緊控制,工業和地面揚塵應進一步改善。”中科院大氣物理研究所研究員王躍思說。 他說,京津冀區域應重點控制工業和燃煤過程,重點在于燃燒過程的脫硫、脫硝和除塵;同時要高度關注柴油車排放和油品質量。 中科院分布在京津冀區域的15個PM2.5監測站監測顯示,1月份京津冀5次強霾污染分別發生在1月6日至8日、9日至15日、17日至19日、22日至23日、25日至31日。其中第五次污染過程中PM2.5大于300微克/立方米的時間超過50小時。 專家對污染物成分分析后認為,席卷我國中東部地區的強霾污染物化學組成,是英......閱讀全文

    京津冀PM2.5等污染物環比上升

      昨日,環境保護部發布了11月京津冀區域及直轄市、省會城市和計劃單列市等74個城市空氣質量狀況。空氣質量相對較差的后10位城市(從第74名到第65名)分別是沈陽、邢臺、保定、石家莊、哈爾濱、長春、廊坊、唐山、濟南和衡水。   今年的11月份,是我省歷史上霧霾持續時間最長的一個11月,那么,在這

    京津冀污染水平上升 “桑拿天”蒸高污染物濃度

      昨天(7月4日),環保部通報稱,截至6月底,京津冀及周邊地區傳輸通道城市PM2.5濃度呈逐月下降態勢,北京市3至6月,逐月PM2.5濃度均較歷史同期值最低。但近期監測數據顯示,受不利氣象條件影響,京津冀及周邊地區空氣污染水平有所上升。環保部專家組介紹,“桑拿天”、機動車、區域傳輸等因素推高近期

    京津冀魯晉高速ETC將聯網 可減少污染物排放

      很多司機對ETC并不陌生,裝有ETC電子標簽的車輛通過高速路收費站時,直接走ETC通道可實現不停車收費。昨天,記者從首發集團了解到,北京、天津、河北的高速公路兩年前已實現ETC聯網,下月底,又有山東、山西兩省將加入ETC電子收費系統,構建全國第二大ETC聯網區域。實際上,ETC提供的

    京津冀污染物削減量指標確定 河北減排任務最重

      近日,工業和信息化部印發《京津冀及周邊地區重點工業企業清潔生產水平提升計劃》,提出“到2017年重點行業排污強度比2012年下降30%以上”的目標,并將京津冀及周邊地區重點工業企業的主要污染物削減量指標逐項分配到北京、天津、河北、山西、內蒙古、山東及區域內央企,其中,河北省承擔的減排任務最重。

    污染物排放難逃儀器監測 專家詳解京津冀重污染成因

      自3月2日凌晨起,京津冀及周邊地區多個城市空氣質量轉差,大范圍出現重污染天氣。截至3月2日12時,京津冀區域13個城市中唐山為嚴重污染,廊坊、秦皇島、天津和北京為重度污染,周邊省市也有不同程度的污染現象出現。  此次京津冀重污染過程的成因、主要來源有什么?將會呈現什么樣的發展趨勢?應該采取什么后

    京津冀氣象條件不利于污染物擴散 霾天氣將持續

    全國空氣污染氣象條件預報圖  中央氣象臺消息,29日06時發布全國空氣污染氣象條件預報:  預計,今天白天到夜間,京津冀部分地區的空氣污染氣象條件等級將達到4~5級,不利于大氣污染物的擴散,上述地區霾天氣將持續。  北京市氣象臺已于今天06時發布空氣污染氣象條件等級預報,預計,今天白

    京津冀及周邊地區大氣污染物排放清單首次發布

      京津冀及周邊地區深化大氣污染控制中長期規劃研究項目4日在北京發布成果。該研究首次建立了京津冀及周邊地區七省(區、市)大氣污染物排放清單,涉及七項污染物、七大類污染源。圖片來源于網絡  國家大氣污染防治攻關聯合中心副主任、中國環境科學研究院首席科學家柴發合介紹該項目研究成果時稱,七省(區、市)為北

    中科院:燃煤及機動車為京津冀強霾污染元兇

      1月10日至14日,京津冀區域出現本世紀以來最嚴重的持續空氣污染事件。中科院相關專項組研究顯示,燃煤、機動車為污染首要元兇。   據中國科學院大氣物理研究所監測數據統計,今年1月京津冀共計發生5次強霾污染過程,北京只有4天晴好天氣。中科院數據顯示,1月12日污染最嚴重,石家莊PM2.5小時均值

    BCT與中科院共建污染物樣品處理實驗室

      隨著科技的發展,技術的不斷進步,當今分析儀器已經達到一個相當高的水平。人們越來越意識到分析儀器不斷提高并沒有徹底提高工作效率和分析結果,原因是目前很大部分樣品前處理方面普遍使用手動操作,據權威數據統計手動前處理時間在分析一個項目的總過程所占的時間超過60%,這不僅影響效率,而且最終分析結果數據也

    中科院安徽光機所:將大氣污染物盡收眼底

       在9月的G20峰會上,杭州向全世界遞交了一張搶眼的城市名片,繼北京“APEC 藍”之后,杭州“G20藍”又走紅大江南北。  然而,在杭州“G20藍”的背后有一支大氣保障團隊,中國科學院合肥物質科學研究院安徽光學精密機械研究所(以下簡稱安徽光機所)就是其中之一,他們重點研究了揮發性有機物(VOC

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