AI醫生診斷四種致盲眼病準確率達專家水平

　　7月21日，廣州市海珠區松鶴養老院來了一位特殊的醫生：“他”的身子方方正正，不會說話，做診斷的水平堪比臨床經驗三十年的老專家，速度卻要快上幾十倍。廣州日報全媒體記者獲悉，原來，這是由廣州眼科醫生和科技企業研發、已在澳大利亞眼科醫院“上崗”的“人工智能醫生”。由于大量學習模仿了眼科專家的閱片診斷方式，這位“人工智能眼科醫生”的診斷速度達到了20張眼底照片/秒，也就是相當于600名眼科專家同時工作。

　　這個機器人相當于老專家，但速度卻要快上幾十倍。

　　據松鶴養老院何玉儀副院長介紹，該院900張床位，其中80歲以上的老人居多。“很多老人患有白內障或者糖尿病，對視力影響很大。”何玉儀說，家屬帶老人去專科醫院檢查，要花上一天的時間，而高齡老人出外多行動不便。“‘智能機器人醫生’上門來看病，最方便拉！”80歲的鐘女士說。

　　“人工智能醫生”有一半廣州血統

　　記者獲悉，這臺人工智能眼科診斷系統，是原在中山大學中山眼科中心著名眼科專家、現在墨爾本大學任教的何明光教授，聯合斯坦福大學資深人工智能專家RobertChang以及廣州一家科技企業聯合研發的，因其出色的表現而在近日召開的第二屆亞太遠程眼科學會上受到好評。

　　目前，它已經實現了糖尿病視網膜病變、白內障、黃斑性變、青光眼四種常見致盲眼病的自動診斷。研發團隊表示，希望通過人工智能的方式，來有效地提升眼科醫生的診斷效率，降低醫生尤其在高強度工作環境下，由于疲勞或情緒波動所帶來的誤診、漏診。

　　據澳大利亞眼科研究中心的實驗結果顯示，該人工智能的分級準確率已達到了眼科專家級別的水平。