那些小小的停頓、"嗯"聲以及尋找合適詞匯的時刻，可能比任何人意識到的更能揭示你的大腦健康狀況。研究人員發現，日常言語模式與執行功能密切相關——執行功能是支配記憶、計劃、專注和靈活思考的心理系統。通過使用人工智能分析自然對話，團隊發現可以驚人準確地預測認知表現。
言語特征與認知能力的關聯
來自Baycrest、多倫多大學和約克大學的科學家發現，言語中的微妙特征——包括停頓、"嗯"和"啊"等填充詞，以及詞匯檢索困難——與執行功能密切相關。這是迄今將自然言語模式與關鍵認知能力聯系起來的最有力證據之一。
人工智能如何分析言語
在研究中，參與者被展示詳細圖像并用自己的話描述。科學家隨后使用人工智能深度分析錄音。AI系統檢測了數百個微妙的言語特征，包括停頓的長度和頻率、填充詞的使用以及言語中的時間相關模式。這些標記一致地預測了參與者在認知測試中的表現。
癡呆早期檢測的新希望
執行功能會隨年齡自然減弱，通常在癡呆早期階段受到影響。標準認知測試可能難以頻繁重復，因為需要時間，而且人們往往會因為熟悉測試而改善成績。自然言語提供了一個更簡單的替代方案。
團隊相信，言語分析最終可能成為一種實用方法，用于識別認知衰退進展快于預期且可能面臨更高癡呆風險的人。
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