AI如何賦能高端裝備創新？楊華勇院士提出新方案

　　8月11日，首屆京浙英才百人會在杭州舉行。會上，中國工程院院士楊華勇作了題為《人工智能賦能高端裝備創新發展的探索》的主題演講。

　　楊華勇教授是流體傳動與控制領域專家，中國工程院院士。現任浙江大學工學部主任、流體動力基礎件與機電系統全國重點實驗室主任、浙江大學高端裝備院院長、廣東院士聯合會會員。

　　當天的演講中，他著力人工智能領域，講述了人工智能賦能高端裝備創新發展的探索。

　　楊華勇院士指出，業界普遍認為，基于科學數據進行探索的科學方法，已成為當前開展科學研究的一種重要方式。

　　現在，數據驅動的科學發現與工程化仿真是熱門。未來，機理和數據聯合驅動的科學發現與工程化仿真更具競爭力，它可以最大化挖掘歷史數據價值，以更多的數據帶來更精準的推理。因而在工業領域，通過AI賦能，機理+數據聯合驅動有彎道超車的巨大潛力。

　　楊華勇院士也講到了新型工業化背景下高端裝備數字化的發展難點。比如，海量異構數據割裂分析難、非結構化知識挖掘提煉難、多學科機理模型融合復雜、計算精度與效率平衡差等，由此導致設計協同效率低、生產制造調度難、運維服務質量差等實際生產管理上的問題需要突破。他認為，我們亟需來一場“一體化的數字底座加速高端裝備數字化的變革”。

　　怎么變革？楊華勇院士分析了數字底座系統國內外現狀后指出，數據、計算和AI驅動的數字底座，是高端裝備智能制造的必由之路。智能數字底座的攻堅方向為：通用大模型如何深度融合工業數據與機理。

　　通過演講，楊院士還展示了AI在高端裝備科學研究中的探索案例，包括AI深度學習賦能柴油發動機動力系統燃燒仿真、AI深度學習賦能燃氣輪機葉片流場分析、AI深度學習賦能PTMU（動力與熱管理裝置）仿真等。同時，他也向大家介紹了AI如何賦能制造、施工、營銷、運維等方面的真實案例。

　　“AI大模型正在深刻改變各行各業的格局，越來越多的企業正在主動擁抱AI。但企業在大模型硬件投入方面，普遍存在成本高、選型少、采購難等難題。”楊華勇院士建議，”所以，我們要基于數字底座系統，提供管好數據、用好知識、統一算力的能力；也要通過數字底座，聯合制造業鏈主、科研、協會，沉淀行業共性數據。”

　　“在此基礎上，我們再以開放性的高端裝備大模型平臺，重構機械裝備研發設計運行一體化，實現多模態數據解析提取、跨模態數據精準挖掘、知識存取效率優化，探索服務12類100+工業場景。”楊華勇院士說。