聯合化療是癌癥治療之路上的一塊里程碑，但是優化其療效需要對藥物的協同作用進行劑量和時間相關的調整，傳統的基于實驗的調整方法耗時又耗力，效率極低，阻礙了最佳聯合療法的發展。
圖片來源：Advanced Therapeutics
為此，研究人員近日開發出了一種基于人工智能（AI）的平臺——CURATE AI來完善并加速這個過程。在他們的研究中，研究人員使用了溴結構域抑制劑ZEN-3694和雄激素受體拮抗劑恩雜魯胺（enzalutamide）這兩個藥物作為模式藥物，利用這種新的AI平臺對聯合它們治療一名轉移性去勢抵抗性前列腺癌病人的用藥方針進行了指導，目的在于降低病人血清中的前列腺特異性抗原（PSA）。
結果表明研究人員通過CURATE.AI成功地找出了ZEN-3694和恩雜魯胺最佳的用藥劑量，從而提高了聯合治療效果和耐受性。此外，CURATE.AI的分析還確認了這個病人持續的反應來源于治療方案中的ZEN-3694。由于CURATE.AI提高了治療療效和病人的耐受性，因此這個病人可以持續用藥，從而產生了持續的反應，同時基于CURATE.AI對PSA水平的控制，癌癥病情不再進展，甚至出現了腫瘤區域減小的趨勢。
這項研究成果于近日發表在《Advanced Therapeutics》上，題為“Modulating BET Bromodomain Inhibitor ZEN-3694 and Enzalutamide Combination Dosing in a Metastatic Prostate Cancer Patient Using CURATE.AI, an Artificial Intelligence Platform”。
該研究團隊希望將這個平臺的應用領域拓寬到移植排斥的預防、成年和兒科癌癥、心血管疾病和糖尿病管理、感染疾病以及許多其他的醫學領域。
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