ChatGPT協助下一小時寫成雜志接受論文

　　寫論文逐漸到了依靠人工智能的時代，這是好事，也是壞事。好處是人類終于擺脫了科技論文寫作的煩惱，壞處是人類會因此失去科學論文寫作的獨特能力。過去發表論文是學者成就的重要標準，隨著機器代替人腦的這種趨勢。寫論文越來越越成為計算機負責的工作。我們這代學者可能成了最后一批看重論文的。

　　Scientists used ChatGPT to generate an entire paper from scratch — but is it any good? (nature.com)

　　在ChatGPT的幫助下，兩位科學家在不到一小時的時間內發表了一篇研究論文，ChatGPT是一種由人工智能（AI）驅動的工具，可以理解和生成類似人類的文本。這篇ChatGPT協助寫的文章，文筆流暢，有思想有見地，并以科學論文的預期結構呈現。但研究人員表示，在該工具真正有用之前，有許多障礙需要克服。

　　目標是探索ChatGPT作為研究“聯合駕駛”的能力，并引發關于其優勢和陷阱的辯論，以色列海法理工學院的生物學家和數據科學家Roy Kishony說。“我們需要討論如何以更少的缺點獲得好處，”他說。

　　Kishony和學生Tal Ifargan，也是以色列理工學院的數據科學家，從美國疾病控制和預防中心的行為風險因素監測系統下載了一個公開數據集，這是一個與健康相關的電話調查數據庫。該數據集包括從超過250萬人收集的有關其糖尿病狀況，水果和蔬菜消費以及身體活動的信息。

　　研究人員要求ChatGPT編寫代碼，他們可以用來發現數據中的模式，以便進一步分析。在第一次嘗試時，聊天機器人生成的代碼充滿了錯誤并且不起作用。但是，當科學家標注錯誤消息并要求ChatGPT糾正錯誤時，它最終產生了可用于探索數據集的代碼。

　　有了更結構化的數據集，Kishony和Ifargan隨后要求ChatGPT幫助他們制定研究目標。該工具建議他們探索身體活動和飲食如何影響糖尿病風險。一旦生成了更多的代碼，ChatGPT就給出了結果：多吃水果蔬菜和體育鍛煉與降低患糖尿病風險有關。然后提示 ChatGPT 在表格中總結關鍵發現，并編寫整個研究結果部分。他們隨后要求ChatGPT撰寫稿件的摘要，介紹，方法和討論部分。最后，他們要求ChatGPT完善文本。“我們根據許多提示的輸出組成[論文]，”Kishony說。“每一步都是建立在前幾步產品的基礎上。

　　Kishony說，盡管ChatGPT生成了一份具有可靠數據分析的清晰手稿，但該論文遠非完美。研究人員遇到的一個問題是，ChatGPT傾向于通過編造來填補空白，這種現象被稱為幻覺。在這種情況下，它產生了虛假的引用文獻和不準確的信息。例如，該論文指出，這項研究“解決了過去文獻中的空白”——這個短語在論文中很常見，但在這種情況下是不準確的，耶路撒冷希伯來大學的計算機科學家湯姆·霍普（Tom Hope）說。他說，這一發現“不會讓任何醫學專家感到驚訝，這還不算新奇。”

　　Kishony還擔心，這些工具可能會使研究人員更容易從事不誠實的做法，例如P-hacking，科學家在數據集上測試了幾個假設，但只報告那些產生重要結果的假設。

　　他補充說，另一個擔憂是，使用生成人工智能工具制作論文的便利性可能導致期刊充斥著低質量論文。他說，這種從數據到論文方法，即每一步都以人為監督為中心，可能是確保研究人員能夠輕松理解、檢查和復制方法和發現的一種方式。

　　在阿德萊德南澳大利亞大學開發人工智能教育技術的Vitomir Kovanovi?表示，人工智能工具需要在研究論文中提高知名度。否則，將很難評估一項研究的結果是否正確，他說。“如果生產假論文如此容易，我們未來可能需要做更多的事情。

　　生成式人工智能工具有可能通過執行簡單但耗時的任務來加速研究過程  -例如編寫摘要和生成代碼  -麻省理工學院布羅德研究所和哈佛大學馬薩諸塞州劍橋的計算生物學家Shantanu Singh說。他說，它們可能用于從數據集生成論文或開發假設。但由于研究人員很難發現幻覺和偏見，辛格說，“我不認為寫整篇論文——至少在可預見的未來——會是一個特別好的用途。