Neuroscience：物理學家用數學來追蹤神經元的躍遷

　　紐約城市學院(City College of New york)本杰明萊維奇物理化學流體動力學研究所(Benjamin Levich Institute for Physico-Chemical Hydrodynamics)的一項研究，在運用數學模型理解大腦如何從意識過渡到無意識行為方面是獨一無二的。令人驚訝的是，物理學家們的發現表明潛意識狀態是意識網絡中最強的部分，相關研究成果發表在《Neuroscience》雜志上，題為"How the Brain Transitions from Conscious to Subliminal Perception"。

　　"在大腦的分析和調查方面，這項研究向前邁出的一大步。現在很多公司和初創公司都把精力和金錢集中在研究大腦上，以便更好地了解（人們）是如何工作的。這項研究可能會引起關注人工智能和人機交互設備的企業家或研究人員的興趣。"該研究作者、紐約城市大學博士生Francesca Arese Lucini說道。

　　Arese Lucini和一組物理學家分析了不同受試者的功能磁共振成像，以獲得相應的大腦激活。通過大腦激活，他們獲得了意識狀態的功能網絡，并將這個網絡與每個fMRI流的潛意識狀態進行了比較。

　　通過k核的分解，有意識網絡的減少到只留下k核，這是網絡中至少有k個相鄰節點的最大子圖。意識狀態的k核被簡化為大腦的三個活躍區域，梭狀回（左、右）和前中心回。這些區域是潛意識狀態中唯一活躍的區域。

　　Arese Lucini說道："這意味著，k核分解模型可以幫助用數學術語來確定大腦的潛意識狀態，根據這種模型，潛意識狀態被確定為意識網絡中最健壯的部分。然后我們可以假設參與意識感知過程的網絡節點是建立在代表網絡核心的潛意識狀態之上的。"

　　CCNY科學部教授、美國物理學家協會(American Physical Society)研究員hernan a . Makse強調了這項研究的重要性。同時，這篇論文發表在頂級神經科學雜志上，對于物理學家來說是非常罕見的。