Science：數學模型可提前兩年預測病毒暴發疫情

　　腸病毒是世界上威脅兒童健康的最為嚴重的病原微生物之一，進美國境內每年受到該病毒感染的兒童數量就達到了5000萬人。最近來自倫敦皇家學院的研究者們鑒定出了腸病毒爆發的起因，這一發現或許有助于公共健康工作者們提前兩年預測疫情的發生。相關結果發表在最近一期的《Science》雜志上。

　　能夠感染人體的腸病毒數量有100多種，引發的癥狀也各不相同，包括慢性感冒，喉嚨疼痛，發燒以及一些嚴重的癥狀，例如腦膜炎等。

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　　該疾病的發生高峰在于夏秋之交，盡管目前還沒有有效的治療手段，但已經有一種疫苗可供使用。

　　近年來腸病毒疫情爆發十分頻繁，2014年一類腸病毒毒株造成了美國嚴重的兒童呼吸道感染，波及人群達到了100萬人。中國每年也有大量兒童出現手足口病的感染。

　　在這項研究中，坐姿和們發現特定類型的腸病毒的爆發是受到當年兒童出生數量以及長期免疫力的產生水平影響的。當兒童受到特定類型腸病毒感染之后，往往會產生針對該種類型病毒的免疫力。研究者們發現每一次疫情爆發之后都存在一定的時間間隔：從疫情開始到結束不斷有新生兒受到影響，當疫情結束之后，下一批新生兒沒有受到該病毒的波及，則會在后續的時間中再次受到感染，此時就會出現新一波的疫情。

　　利用數學建模的手段，作者對過去2000年搭配2014年爆發的20次常見的腸病毒疫情進行了摸索。通過監測，作者發現這一模型能夠準確預測2015-2016年的疫情的發生。

　　基于這一結果，研究者們認為利用這一模型能夠提前預測未來將會到來的疫情，從而幫助公共健康領域的人員今早制定相關方案。