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紅外光譜分析技術作為一種綠色分析技術，在許多領域中已得到廣泛應用。 隨著應用的深入和拓展，近紅外光譜的數據類型逐漸從傳統數據變成近紅外光譜大數據。本文總結了近紅外光譜的預處理、奇異樣本篩選、多元校正和模型轉移等技術及其在相關領域的應用。對近紅外光譜大數據分析技術的初步研究，包括近紅外光譜在工業品在線檢測、不同批次產品鑒別中的應用以及近紅外光譜物聯網系統等也進行了綜述。 此外，對于近紅外光譜大數據未來的發展及近紅外光譜大數據云平臺的基本功能、軟硬件的設計與開發、建設過程中需要解決的問題等進行了詳細闡述。隨著數字時代的到來，人類對自然和社會認識的進一步加深，人類的活動空間得到進一步擴展。高度數字化的生活使得人類在科學研究、互聯網應用、電子商務、移動運營等諸多領域均出現了大規模的數據增長，大數據時代已經來臨。與傳統的數據集合相比，大數據可以通過挖掘和應用創造出巨大的價值，因此迅速發展成為工業界、學術界乃......閱讀全文
紅外光譜分析技術作為一種綠色分析技術，在許多領域中已得到廣泛應用。 隨著應用的深入和拓展，近紅外光譜的數據類型逐漸從傳統數據變成近紅外光譜大數據。本文總結了近紅外光譜的預處理、奇異樣本篩選、多元校正和模型轉移等技術及其在相關領域的應用。對近紅外光譜大數據分析技術的初步研究，包括
近紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（VIS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波， ASTM 定義的近紅外光譜區的波長范圍為 780~2526nm （12820～3959cm1），習慣上又將近紅外區劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長波（1100~252
近紅外光譜分析應用方式的特點：近紅外光譜的工作譜區信息量豐富，對樣品有較強的透過能力。近紅外光譜分析能在幾秒鐘內對被測樣品完成一次光譜的采集測量，瞬間即可依靠數學模型完成其多項性能指標的測定。分析過程不產生污染、不消耗其它材料、不破壞樣品，分析重現性好、成本低；可以實現快速分析、綠色分析、廉價分析，
用于常規濕化學方法的分析速度慢，而且對操作人員的素質要求高，很難滿足快速分析的要求。國內許多排隊叫號系統企業看到了近紅外分析的優勢，有些已經購進并實際應用，另外許多則開始關注和考察。相信隨著人們對它的認識逐步加深，其應用范圍會越來越廣泛并成為必不可少的分析手段。近紅外儀器分析速度快、精確度高、操作簡
樣品無須預處理可直接測量。 近紅外光譜測量方式有透射、反射和漫反射多種形式，適合測量液體、固體和漿狀等形式的樣品，因此，用途很廣。zui大的優點就是無須對樣品進行任何預處理，如汽油可直接倒入測量杯中或將光纖探頭直接插入汽油中進行測量，操作非常方便，幾秒鐘內完成光
近紅外光譜技術（NIR）是 90 年代以來發展最快、最引人注目的分析技術之一。隨著 NIR 分析方法的深入應用和發展， 已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法， 1998 年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原
光譜的預處理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正 （MSC）、傅里葉變換（FT）、小波變換(WT)等。小波變換是近幾年發展起來的一種數據處理技術，它比較穩定，具有局部性質。模型優化方法主要包括偏最小二乘法 （PLS）、拓撲學方法、人工神經網絡 （ANN）、支持向量機 （SVM） 等。蟻群算法是
波長范圍800～2500nm(12500～4000cm-1)，優點：1、沒有中紅外光譜(Mid intra-red spectrum,MIR,4000～400cm-1)吸收帶顯示出的邊緣干擾(fringe interference)，故在一較大的吸收動態范圍內這些吸收帶強度與被測物濃度之間
隨著近紅外光譜大數據的進一步發展，近紅外光譜技術的各個領域，尤其是數據采集、存儲與管理、數據分析以及數據可視化方面將會經歷巨大的革新。 在數據采集方面，以數據采集、處理和分析3項基本功能為基礎設計的傳統近紅外光譜儀器將會逐步被小型化、智能化的新型近紅外光譜儀器所取代。新的近紅外光譜儀器僅需
在近紅外光譜分析中，多元校正是必不可少的方法，除此之外還有一個內容也經常用到化學計量學，即光譜數據預處理，它包括光譜處理和波長選擇。 可用于近紅外光譜測量的樣品多種多樣，性質各異，所測定的光譜除了與樣品的化學成分信息相關以外，還可能受樣品狀態、檢測環境和測量條件這些物理因素有關。通常，近紅外光