梯瓦和IBM聯手！或將改變藥物創新和醫療護理格局？

　　近日，全球最大的仿制藥公司梯瓦（TEVA）和信息行業的領導者IBM就擴大合作范圍達成了協議，二者將聯手利用IBM最新的沃森計算系統來進行新藥開發和慢性病管理。這將會改變目前藥物創新和醫療護理格局嗎？

　　據悉，它們的合作范圍主要包括兩大塊：一是數據驅動的老藥新適應癥開發項目，二是慢性疾病主動管理項目，這兩個項目都由IBM開發的沃森健康云計算系統來支持。

　　數據驅動的老藥新適應癥開發

　　“數據驅動的老藥新適應癥開發”項目對于梯瓦這個全球最大的仿制藥公司當然是個不錯的合作，梯瓦稱之為“新型的新藥開發手段”，這其實還是仿制，不過它不僅是換了一個高大上的名字，而且確實能提高仿制藥或者me-too、 me-better藥的開發速度。

　　近年來，FDA批準的藥物中30%都是已有藥物或者疫苗的新適應癥。而且新型分子實體的開發非常困難，目前一個新分子實體上市所花費的時間和金錢可分別達到20年和25億美元。而已經上市的藥物在安全性和藥效等方面被仔細研究過，老藥新用將大大減少開發的時間和費用。開發老藥的新適應癥、新劑型、新的給藥方式不僅能快速有效地上市，還有可能得到新的治療效果。

　　但是，目前老藥新適應癥的開發方法一般都是基于運氣的偶然發現或者孤立的單個研究方法。而梯瓦和IBM 的這次合作試圖建造一個老藥新用系統性開發平臺。 IBM沃森健康云計算系統利用認知算法（所謂的認知算法就是計算系統像人類一樣了解這個世界：通過感覺、學習和經驗）以及現實世界的醫藥例證，在浩如煙海的醫藥數據庫內尋找之前被人所忽視的藥物分子結構與某種疾病之間的關系。

　　然而，當前計算機輔助藥物設計也有著較為成熟的應用，那么梯瓦和IBM建的這個系統有什么特別之處呢？IBM指出，有大量的藥物與疾病的數據有待被充分利用，這些數據將對藥物新適應癥的開發極其重要，問題是目前80%的數據是不成系統的、分散的，對目前的計算機算法來說這些數據是“不可見的”，因此也就無法被利用（就像宇宙中有80%以上的物質是我們肉眼觀察不到的“暗物質”一樣，科學家根據觀察推測我們熟知的這個物質世界之外還有更多的物質是沒有被發現的，以目前的科學技術水平還無法獲知它們具體是什么，因此就稱它們為“暗物質”），但是IBM沃森計算機系統的認知算法或許能夠把這些大量的、非常有價值的數據挖掘出來，從而為老藥新用或者開發罕見疾病用藥服務。

　　慢性疾病主動管理

　　梯瓦和IBM合作的另外一個重點就是幫助病人和醫生管理慢性疾病，慢性病已成為全球的負擔，不僅對于病人自身，對醫療系統也是個挑戰。慢性疾病伴隨人們的數十年甚至一生，因此需要一個系統性全面性的方法來幫助患者對其自身的病情掌握和控制。以前都是病人和醫生被動式的應對慢性疾病，即發病時再進行藥物干預等治療手段，這不僅會延誤病情，給病人帶來痛苦，而且治療所需的費用也很多。

　　這個所謂的慢性疾病主動管理系統將會應用識別算法對超過60億個數據點進行演算，計算慢性疾病的進程和可能會出現的風險，將這些數據以可視化、容易理解的方式通過app或其他軟件展現給患者和醫生，這樣就可以在癥狀發生之前采取措施，而不是等慢性疾病癥狀發生之后才采取治療措施，這就是所謂的主動式管理，梯瓦和IBM計劃首先將這個系統應用到呼吸系統疾病和中樞神經系統疾病的慢性病管理中，如果這個項目能夠成功，那么對推動慢性疾病的醫療和護理的進步無疑具有積極作用。