深度學習方法可協助臨床醫生準確診斷糖尿病視網膜病變

　　近日，來自芬蘭阿爾托大學(Aalto University)的科學家們通過研究發現深度學習（Deep Learning）方法可以協助臨床醫生準確診斷糖尿病視網膜病變及黃斑水腫，相關研究成果以“Deep Learning Fundus Image Analysis for Diabetic Retinopathy and Macular Edema Grading”為題，發表在Scientific Reports雜志上。

　　科學家們通過深度學習的方法可以快速診斷糖尿病視網膜病變及黃斑水腫，并且同時能夠采集患者視網膜及黃斑的高分辨率圖像（如圖所示），對于糖尿病相關眼部并發癥的診斷及治療具有重要的臨床意義。

　　深度學習（Deep Learning）是機器學習（Machine Learning）領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標——人工智能(Artificial Intelligence)。深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。深度學習使機器能夠模仿視聽和思考，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。