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  • 發布時間:2019-10-16 15:02 原文鏈接: 空氣污染或增加孕早期流產風險

      空氣質量不佳是導致疾病的主要因素之一。已有大量研究表明,母親暴露于污染空氣中,會增加分娩的風險,并可能影響母親在懷孕期間甚至一生的健康。然而,對于妊娠早期流產與空氣污染之間的關系,人們知之甚少。

      北京師范大學教授張立強和合作者通過分析近10年間逾25萬名北京孕婦的臨床記錄,發現空氣污染暴露與孕期的稽留流產風險增加有關。相關成果10月14日發表于《自然—可持續性》雜志。

      “這項研究的意義是提醒孕婦要有意識地采取一些防護措施。另一方面希望人們更加積極地采取措施改善空氣質量,更好地保障身體的健康。”張立強說。

      污染暴露增加風險

      稽留流產是指胎兒尚未成形或已經死亡,但胎盤和胚胎組織仍稽留在母親子宮內。張立強介紹,稽留流產在很多發展中國家發病率仍然較高。據報道,一些國家發生率可達15%左右。我國自從2016年放開二胎政策后,環境對高齡孕婦的影響也更明顯。

      為弄清空氣污染對北京地區孕婦稽留流產的影響,研究人員分析了2009年至2017年該市255668名孕婦的臨床記錄,包含其教育程度、職業、居住和工作地點,并根據其居住和工作地點附近的空氣監測站(共34個)的測量數據,計算了每位孕婦的空氣污染物暴露水平。研究所涉污染物包括PM2.5顆粒物、二氧化硫、臭氧和一氧化碳。

      研究者把孕婦按受孕年齡、職業和環境空氣溫度等進行分組。在參與的孕婦中,17497人(6.8%)經歷了稽留流產。“我們發現稽留流產風險與孕婦年齡、外界高低溫等相關。”北京師范大學地理科學學部博士生侯堃說。研究發現,超過39歲的高齡產婦、女性農民和藍領工人相關流產率較高。在所有群組中,孕婦暴露于各種空氣污染物均與稽留流產風險相關。

      研究人員還發現,對于所有4種污染物,稽留流產風險的增加與污染物濃度的增加有關,此外還有孕婦暴露在污染環境中的時間。“我們的研究發現了它們之間的一種定量關系。”張立強說。這種風險的增加不是線性的,而是隨著污染物濃度的增加呈現非線性的增長關系。

      有毒物質攻擊胎兒

      關于4類空氣污染物對稽留流產的影響,該論文共同作者、北京大學物理學院大氣與海洋科學系長聘副教授、博士生導師林金泰表示,一氧化碳影響尤甚,其次是二氧化硫。

      “有毒物質可能通過胎盤誘導免疫力改變,來攻擊發育中的胎兒。”作者在文章中指出。

      一氧化碳可能干擾胎盤的代謝和運輸功能,在穿過胎盤屏障后,在胎兒體內的聚集濃度甚至會高于母體。此外,環境一氧化碳與羧化血紅蛋白(COHb)和有核紅細胞相關。母親體內COHb過多可能會讓胎兒缺氧,導致胎兒死亡。

      張立強介紹,此次統計中PM2.5濃度從每立方米30多微克到200多微克。但由于PM2.5與一氧化碳之間存在很強的共線性關系,作者并未區分這兩種污染物各自的影響。

      研究表明,孕婦長期暴露于空氣污染可能意味著更高的流產、死產和出生缺陷幾率。作者還探尋了幾個可能的因果機制來解釋這種關聯。如母體若長期暴露在PM2.5環境中,污染物會越過母體—胎兒血液屏障,影響胎兒的生長發育。進入胎兒血液的污染物可能與其組織成分相互作用,產生病理效應,導致胎兒分裂細胞受到不可逆的損傷,并在胎兒發育關鍵期引發缺氧損傷或免疫損傷。此外,相關研究還觀察到在妊娠3個月期間空氣污染引發的胎盤表觀遺傳學改變。這表明母親暴露于空氣污染可能會損害胎盤功能。

      但張立強特別強調,此次研究僅證明了空氣污染與稽留流產之間的一種相關性,而非因果關系。“雖然我們能夠調整許多已知的稽留流產相關危險因素,但不能排除殘留的混雜因素,因為我們無法控制其他因素,如交通噪音等。”作者在文中寫道。 此外,研究者表示,由于缺乏相關數據,室內空氣污染對稽留流產的影響研究較少,但室內污染與環境污染高度相關。

      進一步減輕污染

      “胎兒健康影響著一個家庭,乃至一個國家的命運。”林金泰說。降低胎兒死亡風險被列入聯合國可持續發展目標,將空氣污染與稽留流產的時空變異性聯系起來,可以增強對發展中國家孕婦健康的科學和政策理解。

      這一發現說明了懷孕前采取積極措施或可預防或減少有害妊娠。同時,研究有助于理解暴露在空氣污染中與一系列生殖結果之間的關系。“孕婦或想要懷孕的人,必須保護自己免受空氣污染的影響,這不僅是為了自己的健康,也是為了胎兒的健康。”張立強說。

      他同時表示,中國已步入老齡化社會,該研究為國家減少環境空氣污染、提高出生率提供了額外的動力。盡管近年來中國的環境污染有所減輕,但污染水平仍然很高,必須進一步降低。

      “研究稽留流產與環境的關系只是一個開始。”林金泰說。未來的工作應通過使用更多的數據來源建立廣泛的環境條件模型,探索減少空氣污染對人類健康的益處。

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