（3） 人員誤差
由于測定人員的分辨力，反應速度的差異和固有習慣引起的誤差稱人員誤差。這類誤差往往因人而異，因而可以采取讓不同人員進行分析，以平均值報告分析結果的方法予以限制。
（4） 環境誤差
這是由于測定環境所帶來的誤差。例如室溫、濕度不是所要求的標準條件，測定時儀器所振動和電磁場、電網電壓、電源頻率等變化的影響，室內照明影響滴定終點的判斷等。在實驗中如發現環境條件對測定結果有影響時，應重新進行測定。
（5） 隨機誤差
隨機誤差在以往的分析測定文獻中稱為“偶然誤差”，但“偶然誤差”這一名詞經常給人以誤會，以為“偶然誤差”是偶然產生的誤差。其實，偶然誤差并不是偶然產生的，而是必然產生的，只是各種誤差的出現有著確定的概率罷了，因此建議不要用偶然誤差一詞，而用隨機誤差這個名詞。
隨機誤差的定義是：在實際相同的條件下，對同一量進行多次測定時，單次測定值與平均值之間的差異的絕對值和符號無法預計的誤差。這種誤差是由測定過程中各種隨機因素的共同影響造成的。在一次測定中，隨機誤差的大小及其正負是無法預計的，沒有任何規律性。在多次測定中，隨機誤差的出現具有統計規律性，即：隨機誤差有大有小，時正時負；絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的次數多；在一定的條件下得到的有限個測定值中，其誤差的絕對值不會超過一定的界限；在測定的次數足夠多時，絕對值相近的正誤差與負誤差出現的次數大致相等，此時正負誤差相互抵消，隨機誤差的絕對值趨向于零。分析工作者在用平均值報告分析結果時，正是運用了這一概率定律，在排除了系統誤差的情況下，用增加測定次數的辦法，使平均值成為與真實值較吻合的估計值。
二 、提高分析結果準確度的方法
要提高分析結果的準確度，必須考慮在分析過程中可能產生的各種誤差，采取有效措施，將這些誤差減少到最小。
1． 選擇合適的分析方法
各種分析方法的準確度是不同的。化學分析法對高含量組分的測定能獲得準確和較滿意的結果，相對誤差一般在千分之幾。而對低含量組分的測定，化學分析法就達不到這個要求。儀器分析法雖然誤差較大，但是由于靈敏度高，可以測出低含量組分。在選擇分析方法時，一定要根據組分含量及對準確度的要求，在可能條件下選最佳分析方法。
2．增加平行測定的次數
如前所述增加測定次數可以減少隨機誤差。在一般分析工作中，測定次數為2—4次。如果沒有意外誤差發生，基本上可以得到比較準確的分析結果。
3．消除測定中系統誤差
消除測定中系統誤差可采取以下措施：其一是做空白實驗，即在不加試樣的情況下，按試樣分析規程在同樣操作條件下進行的分析。所得結果的數值稱為空白值。然后從試樣結果中扣除空白值就得到比較可靠的分析結果。其二是注意儀器校正，具有準確體積的和質量的儀器，如滴定管、移液管、容量瓶和分析天平砝碼，都應進行校正，以消除儀器不準所引起的系統誤差。因為這些測量數據都是參加分析結果計算的。其三是作對照試驗，對照試驗就是用同樣的分析方法在同樣的條件下，用標樣代替試樣進行的平行測定。將對照試驗的測定結果與標樣的已知含量相比，其比值稱為校正系數。
校正系數=標準試樣組分的標準含量/標準試樣測定的含量
被測試樣的組分含量=測得含量×校正系數
綜上所述，在分析過程中檢查有無系統誤差存在，作對照試驗是最有效的辦法。通過對照試驗可以校正測試結果，消除系統誤差。