智能工業軟件與開源創新，走向何方

 部分與會者合影 清華大學供圖

日前，清華軟件論壇暨小米高校學術論壇在該校舉辦。論壇以“智能工業軟件與開源創新”為主題，邀請了智能工業軟件和開源技術領域專家進行專題講座。該論壇由清華大學軟件學院院長王建民主持。

中國工程院院士孫家廣在致辭中指出，軟件定義世界已經成為不爭的事實，軟件成為解決“卡脖子”難題的關鍵因素。希望軟件學院的師生校友們能夠團結起來，做好國家急需的、能用、好用、管用的工業軟件，解決“卡脖子”難題，用軟件驅動國家經濟高質量發展。

中國工程院外籍院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤圍繞“數字智能無處不在”做了主題演講。他指出，新一輪的數字化是信息+物理+生物的數字化。他分別介紹了人工智能與智能制造、人工智能與生命科學、人工智能與綠色計算的融合發展態勢。

在AI+智能制造領域，他指出，AI+智能制造有三大發展趨勢，一是從備貨型到訂貨型，二是從流水線到智能機器人，三是從通用制造到個性化需求，并闡述了AI+智能制造的落地路徑，即逐步擴大柔性制造工業范圍。

在AI+生命科學領域，他表示，AI正在加速生命健康與生物醫藥領域更快速、更精準、更安全、更經濟、更普惠的發展，并能夠遷移學習模型，實現藥物臨床前評估及精準臨床實驗設計。

在AI+綠色計算領域，他指出，人工智能賦能綠色計算，能夠助力實現“碳中和”、能源融合以及助力信息通信技術領域發展。

中國工程院院士、國防科技大學研究員廖湘科圍繞“軟件定義時代的工業軟件——來自IT軟件發展的啟發”做了主題演講。他總結軟件定義時代的IT技術四大發展趨勢，包括無處不在的感知、跨域多維的關聯、超越人腦的智能以及虛擬和真實世界的交融。

就IT軟件發展啟示，他指出，要營造巨大通用市場，經營掌控生態鏈，跨界競爭獲取藍海效益。

他闡述了工業軟件發展的幾點思考，并表示，工業軟件發展要補齊國產工業軟件短板，融合互聯網經濟的新產業模式，積極應對軟件工程的新挑戰，極致追求用戶體驗，充分利用國際合作，大力加強協同創新。

小米集團副總裁崔寶秋圍繞“智能時代，擁抱開源”做了主題演講。他指出，在互聯網、大數據和人工智能時代，開源是人類技術進步的最佳平臺和模式。中國開源人才后備不足，擁抱開源要從教育開始。開源也是推動基礎軟硬件技術研發、解決“卡脖子”問題的一個重要途徑。當前，國內開源依然面臨著拿來主義、缺乏共享、不夠開放等多種挑戰，很多人對開源的理念、模式和方法論的認知仍需提升。未來的開源應該走向廣義的開源、開放的開源、向善的開源、合力的開源。

小米集團首席語音科學家Daniel Povey圍繞“Recent work in Speech Recognition with RNN-T” 做了主題演講。他從Pruned training、快速解碼、基于矢量量化(VQ)索引的蒸餾方案三個方面介紹當前RNN-T的研究工作，著力構建一個高性能的開源“生產就緒”實時 ASR 系統。

此次學術論壇還加入了博士生匯報環節，11位博士生就大數據、人工智能、物聯網、計算機體系結構等主題展開匯報。