生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發的深度學習程序AlphaFold能夠精確預測其三維形狀。長久以來，人們需要借助實驗確定完整的蛋白質結構，這些方法往往需要數月甚至數年時間。而現在，人工智能也有能力給出精確預測的計算方法，可能只要幾天甚至半個小時。11月30日，在蛋白質預測結構挑戰賽CASP上，AlphaFold程序在百余支隊伍中脫穎而出。將深度學習與張力控制算法結合，并應用于結構和遺傳數據，該深度學習網絡利用目前已知的17萬種解析完畢的蛋白質進行了訓練。DeepMind有關研發團隊表示，還將繼續對AlphaFold展開訓練，以便更好地解析更復雜的蛋白質結構。
圖中藍色為計算機預測的蛋白質結構，綠色為實驗驗證結果，二者相似度非常高。圖片來源：DeepMind
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AI時代如何培養拔尖創新人才AI教育不是一個“筐”什么都能往里裝人工智能無疑是最近一段時間最響亮的名字。特別是今年的諾貝爾獎——三大自然科學獎項中的兩項都頒給了與人工智能相關的研究，這樣的結果更讓人工......
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當前，人工智能等新一代信息技術迅猛發展，為我國智能育種技術發展帶來新機遇，也為我國打贏種業翻身仗提供了新方法新手段。中國工程院院士、中國農業大學校長孫其信長期從事作物遺傳育種研究。圍繞我國智能育種技術......
在今年諾貝爾化學獎表彰計算蛋白質設計領域的重大進展后，美國能源部阿貢國家實驗室團隊宣布開發出一種名為MProt-DPO的創新計算框架，該框架利用人工智能（AI）和世界頂尖的超級計算機，推動蛋白質設計取......
“未來將是一個更加開放的超連接世界，未來工程教育必須有新的思維、新的理解和新的創新。”在近日舉辦的2024國際工程大會上，中國工程教育認證協會理事、東北大學原校長趙繼強調，跨學科協同網絡和合作方式的扁......
人工智能（AI）蛋白質設計正在走向“更快、更好、更強”。美國麻省總醫院布萊根分院和貝斯以色列女執事醫療中心團隊開發了一款名為EVOLVEpro的AI工具，被認為是蛋白質工程領域的一項重大突破。團隊在最......
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近日，中國長城參與承擔的新一代人工智能國家科技重大專項“面向人工智能應用的神經網絡處理器關鍵標準研究與芯片驗證”項目經專家組評審，順利通過驗收。作為首批人工智能領域的國家科技重大專項，“面向人工智能應......
近日，中國科學院生物物理研究所方顯楊課題組在《結構生物學的當前觀點》發表綜述，全面總結了利用非天然堿基對系統賦能分子標尺技術及其應用。隨著全球對由RNA病毒引起的病毒性疾病的關注度增加，如何通過深入理......