一種新型氣電連鎖預警系統可應對氣網故障

　　近日，太原理工大學孫宏斌教授團隊提出了一種創新性的氣電連鎖故障早期預警系統，為有效應對天然氣網絡故障，避免其對電網的負面影響提供了新思路。相關成果發表在《自然-通訊》上。論文同時還被該期刊編輯推薦為期刊工程和基礎設施領域近期50篇最具突破性和影響力亮點論文之一(Editors’Highlights)。

　　伴隨著全球能源的低碳轉型，燃氣發電因其更低的碳排放和更強的靈活性逐漸取代傳統的燃煤發電，成為電力系統的重要組成部分。然而，隨之而來的輸氣管網和電力網絡之間的相互依賴性也日漸增加。這種依賴性帶來了新的挑戰，尤其是氣網故障可能導致的大規模停電事故。

　　研究團隊設計的氣電連鎖故障早期預警系統，類比地震預警原理，利用氣網真實故障傳播速度遠低于預警信號傳播速度的物理特性，通過及時傳遞氣網故障信息并進行電力系統的主動控制，有效降低了氣網故障對電力系統的負面影響。該系統的核心在于利用故障傳播延遲，使電力系統在故障影響到達前進行主動調整。

　　氣電連鎖故障的早期預警系統的提出，為多能耦合系統連鎖故障的研究提供了一種新的思路，標志著能源互聯網核心技術的重要進展。盡管這項研究還有待在更廣泛的應用中進一步驗證，但初步結果顯示其在提高氣電耦合系統安全性方面的巨大潛力。孫宏斌教授團隊的這項研究，不僅有助于提高綜合能源系統的安全性，也為實現碳中和目標提供了新的技術支撐。