“數據,是比石油更寶貴的未來資源;數據,將會驅動未來的商業戰爭……”大數據時代,如果你談不出幾條類似的見解,可能就顯得有些out了!
7月14日,中國大數據企業排行榜發布會上,由首席數據官聯盟發布的《中國大數據產業分析》中指出,大數據已經席卷了互聯網、金融、健康等前沿領域,智慧城市的大數據應用也正進入高速成長期。
然而,風起云涌的“大數據熱潮”背后,大批寶貴的“數據礦藏”是否已被喚醒?企業們是否真正get到了大數據應用的真正內涵?不對稱的“信息鴻溝”又該如何填平?
“別睡了”,沉積的數據快醒醒吧
當前,推動數據的開放和流通已成為共識。
“然而,在與一些企業和政府機構打交道的過程中,我發現,他們的IT水平和對信息化的認知甚至還停留在七八十年代的水平。”經常與企業打交道的北京理工大學大數據搜索挖掘實驗室主任張華平告訴記者。
“數據作為一種資源,在‘沉睡’時是很難創造價值的,必須進行充分挖掘。”在北大電子政務研究院副院長楊明剛看來,不光是企業,政府部門積累的大量政務數據如何變現增值,如何為政府公共服務提供更多的決策參考價值,也都是擺在大數據產業面前“一道待解的課題”。
“對于我們傳統行業而言,一些企業在生產過程中沉積了幾十年的大量數據,但卻并不真正理解大數據的內涵,也不知道該怎么挖掘利用。”作為行業數據機構的代表,中鋁集團的文欣榮在會場上“現身說法”,“一些企業甚至簡單地認為,買些行業數據,做幾個報表,就已經趕上‘時髦的數據大集’了,這其實挺可笑的。”
對大數據領域的一知半解,也讓一些打著“大數據”幌子的企業得以“渾水摸魚”。張華平舉例說:“我接觸到的一個高端機構花了一兩千萬元,但購買來的數據存儲服務卻只是八九十年代的結構式存儲水平。”
“拎清楚”,大數據并非“無所不能”
在許多人眼中,大數據就等同于“數據大”。
“這些海量的數據都是真正有價值的嗎?”對此,葛涵濤拋出了一道“思考題”。
在他看來,數據是有多個標簽和維度的,最應當關注的是那些對業務決策真正有用的數據。葛涵濤舉例說,比如制造重型機械的三一重工,通常會在載重輪的軸承上、砂石搬運翻斗的液壓傳動軸等關鍵位置安裝傳感器,采集數據后上傳數據中心分析預警,相較其他數據而言,這些才是對企業尤為重要的關鍵數據。
有了關鍵數據,還要對數據進行分類挖掘,讓數據可視化,才能對業務進行正確的判斷和預測。
與有人將大數據理解得過于簡單化相比,部分企業和機構又對大數據“期望過高”。
“我們信任你,把所有的數據都給你,你幫我們看看能從中挖出什么有價值的東西來……”這樣的請求,常常讓作為專業人士的張華平哭笑不得,“大數據并非無所不能,它的分析挖掘必須是有目標性的。”
“問題就在于傳統企業不懂大數據,大數據企業又對傳統企業的業務流程、決策周期、服務體系不了解。”作為首席數據官聯盟的發起人之一,中國信息通信研究院的行業研究員葛涵濤如是分析。
楊明剛也認為,嚴重的信息不對稱,正是當前大數據應用領域最大的問題。“由此看來,傳統企業和大數據行業跨行業的交流是非常必要的。”
“抱成團兒”,生態鏈正在重塑
“就像廚師炒菜一樣,必須有一個完整的鏈條,從清洗、切菜、炒菜到配色拼盤全部完成,缺少任何一環,美味可口的菜肴都會大打折扣。”談及許多大數據項目并沒有真正落地的原因,北京信息化協會副理事長、國云數據集團創始人馬曉東形象地打了個比喻。
在他看來,“無論專攻數據存儲、數據安全,還是數據可視化……倘若行業鏈條沒有打通,單個企業的技術再強力量也是有限的,必須把大數據當成一個體系去運作。”
近年來,通過聯盟形式進行技術融合、服務整合已經成為大數據產業鏈協作的重要方式,這也使得包括首席數據官聯盟在內的聯盟得到了快速的發展。
“當前,大數據產業鏈的協作還出現了更深度整合的模式——超級合資公司模式,今年成立的瀚沙科技是由大數據產業鏈不同環節的8家知名企業共同投資成立,旨在實現技術、產品和服務的深度整合,打造一站式的數據解決方案,這也被我們業內稱之為‘瀚沙現象’。”首席數據官聯盟創始人魯四海介紹。
大數據專業科班出身的葛涵濤則認為,要理順鏈條,還應當從大數據領域的人才培養入手。“僅僅掌握大數據的技術本身還遠遠不夠,大數據最終要為生產和生活服務,倘若在教學中能補充進更多大數據的領先應用案例,培養的人才會更接地氣。”
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