兩會上的“數據”聲音（一）

　　2026年全國兩會期間，數據領域相關話題成為眾多全國人大代表和全國政協委員關注的焦點。我們綜合各類媒體和平臺的公開報道，對2026年兩會中有關數據工作的建議提案進行了梳理，傾聽代表委員聲音，不斷提升數據工作質效。

　　1.賀晗 全國政協委員、天娛數科董事長
　　促進數據賦能具身智能高質量發展
　　全國政協委員、天娛數科董事長賀晗表示，與通用大模型可借助海量互聯網數據不同，具身智能需要大量“任務級、過程級”的交互數據，數據獲取成本高、標注難。對于這一難題，他建議以國家級“具身數據要素工程”破題：建公共數據底座、統一格式與權屬規則。例如，建設若干“國家級具身智能數據采集與預訓練中心”，面向典型任務（搬運/裝配/分揀/巡檢/護理）形成可復用數據集。統一數據標準：動作軌跡、力覺/觸覺、視覺語義、工位工藝參數等數據格式與元數據規范，推動跨企業、跨平臺復用。明確數據權屬與合規邊界：對涉及個人隱私、工廠商業秘密的數據建立分級脫敏、可信計算與授權機制，形成“可用不可見、可控可計量”的共享模式。（具身智能）應當盡快補齊短板，重點是破除數據和應用場景的難題，讓AI從電腦屏幕真正走到實體物理世界中去‘干活’，加快形成實體經濟的新質生產力。

　　2.朱建弟 全國人大代表、立信會計師事務所首席合伙人
　　規范金融數據管理 確保數據資源安全可控
　　全國人大代表，立信會計師事務所首席合伙人、董事長朱建弟建議制定金融企業數據資源管理辦法，從三個維度推動金融企業數據資源管理規范化：一是規范數據采集環節，筑牢數據質量基礎。明確金融企業數據采集的合法、正當、必要原則，嚴禁過度采集、違規采集客戶數據，禁止未經客戶同意采集第三方數據。鼓勵行業協會牽頭制定統一的采集標準和模板，推動數據采集規范化、標準化發展。二是健全數據入表環節，發揮數據資產價值。明確金融企業數據資源入表的管理要求，推動金融企業建立完善的數據資源入表管理制度，規范數據資源確認、計量、核算、披露等流程。鼓勵金融企業將數據資源納入績效考核體系，推動數據資源資產化的落地實施。三是完善數據治理環節，打通數據共享壁壘。明確金融企業數據治理的主體責任，要求金融企業建立健全數據治理架構，設立專門的數據管理部門，并明確各業務條線的數據管理職責。同時，建立健全數據共享機制，規范跨機構、跨領域的數據共享，建立數據共享審核和追溯機制，確保數據資源共享安全可控。

　　3.苗偉 全國人大代表、中興通訊黨委書記、高級副總裁
　　推動AI大模型健康發展 更好賦能實體經濟轉型升級
　　全國人大代表、中興通訊黨委書記、高級副總裁苗偉建議設立AI大模型訓練專用算力開放平臺，明確平臺“公益優先、市場補充”的定位。通過根據用戶需求動態分配算力、實行“階梯式收費”機制，推動AI大模型健康發展，更好賦能實體經濟轉型升級。在數據要素市場化配置改革方面，他建議構建公共數據授權運營負面清單，明確運營“禁區”，在保障安全與使用公平的同時，堅決捍衛公共數據的公益本色。
　　在行業深度轉型的大背景下，中興通訊正持續深化“連接+算力”戰略。苗偉表示，無論是打通“東數西算”的數據通道，還是打造5G全連接智能工廠，科技企業需將技術優勢切實轉化為產業優勢。通過政策規范、法治護航與企業創新的同頻共振，數字中國建設正向著高質量發展穩步邁進。