兩會上的“數據”聲音（八）

2026年全國兩會期間，數據領域相關話題成為眾多全國人大代表和全國政協委員關注的焦點。我們綜合各類媒體和平臺的公開報道，對2026年兩會中有關數據工作的建議提案進行了梳理，傾聽代表委員聲音，不斷提升數據工作質效。

田俊霞 全國人大代表、中國航空工業集團特級卓越工程師、中國航空工業集團公司濟南特種結構研究所研究員

全國人大代表、中國航空工業集團特級卓越工程師、中國航空工業集團公司濟南特種結構研究所研究員田俊霞認為，在保障安全的前提下釋放數據價值，關鍵在于“制度護航、技術賦能和場景驅動”。田俊霞建議，一是制度上要清晰可行。各個行業的數據敏感度一般都比較高，建議進一步細化數據分級分類規則，明確各環節的數據使用邊界與主體責任，建立“誰提供、誰負責，誰使用、誰守規”的可信共享機制。二是技術上要安全可控。推廣隱私計算、區塊鏈等“數據可用不可見”的技術。三是推進上要生態協同。支持行業龍頭牽頭搭建數據底座，打通設計、制造、維修、服務等全鏈條，推動數據在行業產業鏈中有序流動和應用。

樓向平 全國人大代表，中國移動通信集團上海有限公司黨委書記、董事長、總經理

加快釋放數據要素在AI時代的創新價值

全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平認為，要加快釋放數據要素在AI時代的創新價值，需要數據要素的高效率配置，建議選擇部分地區開展“加強數據要素與人工智能一體化發展”創新試點，在數據跨行業、跨產業、跨城市、跨區域乃至跨境流通方面開展全鏈條、系統性、集成式試點，通過區域協同，為構建全國一體化數據市場發揮創新策源功能，為數據市場治理體系建設發揮先行先試作用。在創新機制方面，可以采取升級數據要素試驗區，加快人工智能發展所需的數據要素機制探索，著重建設與完善面向AI產業的數據要素新型試驗區；探索數據要素目錄化管理及使用權開放、跨區域跨行業數據互信流通、跨境數據流通監管等機制，可以選擇有條件的企業開展數據要素目錄開放試點，推動區域城市間目錄互通，為全國一體化數據要素市場建設提供樣板。

樓向平表示，聚焦技術創新，可以大模型訓練所需語料和高質量數據集為突破口，探索面向語料數據的安全流通，提供脫敏、去標識化、差分隱私等技術支撐，搭建AI時代“智能數聯網”，推動公共數據、科研數據、企業生產數據的合規融合、區域共享。同時，面向AI的數據要素儲備，打造國家級高質量數據供給高地也很重要。樓向平建議選擇部分區域，設立核心高質量數據集創新基地，融通產業、科研、公共數據，優先開展行業數據供給，鼓勵有條件的單位主動將自有數據提煉為面向AI的高質量數據集，形成相應評測標準，直接服務于AI模型效能快速提升。

樓向平還建議，做好平臺統籌準備，推動打造數據要素與產業融合的一體化綜合樞紐，開展“數據要素×”與“AI+”融通的高價值場景創新。比如，打通行業數據沉淀、提煉、流通、融合鏈路，構建服務區域、輻射全國的數據要素綜合融通樞紐，提供高質量數據集確權、融合的資源配置能力，以及模型和智能體服務訂閱、共享的流通能力；進一步提供場景化“數據要素+AI”一體化解決方案展示、共享、復制能力，推動數據要素場景化融入AI的供給能力；構建“數據—模型—場景—產業”一體化供給模式及可復制的數據要素配置和AI模型、智能體共享流通機制，推動數據與AI形成技術協同、場景共建、生態閉環的良好格局。

吳豐禮 全國人大代表、拓斯達董事長
加強面向具身智能的工業數據基礎設施建設

全國人大代表、拓斯達董事長吳豐禮建議發揮新型舉國體制優勢，由具備國家級資質的科研機構或大型國有企業牽頭，建設面向具身智能的工業數據公共服務平臺。同時建議國家相關部門牽頭，聯合龍頭企業、科研院所和行業組織，加快制定工業數據格式、接口協議、元數據、質量評估等國家基礎標準，重點解決多源異構數據的標準化難題。