中國質譜——凝心聚力，共創未來2025年中國質譜學術大會綠城開幕

發布時間：2025-09-20 13:19 原文鏈接：中國質譜——凝心聚力，共創未來2025年中國質譜學術大會綠城開幕

　　2025年9月20日，2025年中國質譜學術大會在鄭州國際會展中心盛大開幕。本次大會由中國物理學會質譜分會聯合中國化學會質譜分析專業委員會和中國儀器儀表學會分析儀器分會共同主辦，鄭州大學、抗病毒性傳染病創新藥物全國重點實驗室承辦。本次大會以“中國質譜——凝心聚力，共創未來”為主題，吸引2000位來自全國各地的數千位專家學者、中外企業的行業精英參與本次大會，會議設置大會報告、邀請報告、專題交流、口頭報告和墻報展示等多種形式，全面展示我國在質譜及相關領域的最新研究進展和成果。

　　本次大會是中國質譜界的又一次學術盛會，將秉承往屆質譜大會的宗旨，傾力推動質譜技術在各大科技領域的創新和廣泛應用，增進廣大質譜科學工作者及質譜相關從業人員間的交流和合作，以促進中國質譜事業的發展，提升中國質譜在國際上的學術地位和影響力。

大會現場

中國物理學會質譜分會秘書長謝孟峽主持大會開幕式

中國物理學會質譜分會理事長中國計量科學研究院研究院方向致開幕詞

　　方向研究員代表中國質譜學會感謝各位專家學者、企業廠商及行業媒體等長期的支持。質譜技術是分析科學的核心工具，更是國家創新能力的重要體現，以 3S（高靈敏性、高選擇性、高速度）加 3A（高準確度、高自動化、廣適用性）特性成為分析技術“皇冠上的明珠”。40 多年來，我國質譜基礎研究達世界先進水平，自主研發的高分辨、臨床自動化等質譜儀獲國內外認可，國際企業也加速在華本土化發展。期待通過本次學術交流，各位同仁能碰撞出新思路、新靈感，共同推動我國質譜技術邁向更高水平。

鄭州大學教授抗病毒性傳染病創新藥物全國重點實驗室主任常俊標致辭

　　常俊標教授表示，介紹了鄭州大學的發展歷史。鄭州大學作為國家雙一流建設高校和部省合建高校，承載著服務國家戰略和區域社會經濟發展的職責使命，形成了鮮明的辦學特色和良好的發展態勢。建校 97 年來，學校始終深耕人才培養與學科建設，畢業生已在各行各業發揮著骨干力量、鄭大力量。歡迎大家齊聚鄭州，共同參與這場學術盛會，并預祝 2025 年中國質譜學術大會圓滿成功。

大會主席、南京大學陳洪淵院士致辭

　　陳洪淵院士表示，近些年來，中國質譜學的研究得到了長足的發展，在環境科學、生命科學、臨床醫學、地質考古學等領域發展著不可替代的作用。他提到，當前質譜領域有兩大方向備受關注：一是質譜技術與人工智能的深度融合，為分析效率與精度帶來新突破；二是質譜成像技術的快速發展，成為探索微觀世界的前沿工具。他向參會的專家學者、儀器廠商表達衷心感謝，感謝各方為中國質譜事業發展付出的努力。最后他祝愿，質譜技術能持續創新，為我國的富強與民族復興貢獻更多力量。

　　開幕上，隆重頒發了“質譜終身成就獎”，獲獎者為南京大學陳洪淵院士，感謝陳洪淵院士為我國質譜事業的卓越貢獻。

“質譜終身成就獎”頒獎儀式

　　此外，還頒發了“質譜優秀青年人物”獎項，基礎研究類獲獎人為王方軍教授、喬亮教授，質譜儀器類獲獎人為張小華博士。

“質譜優秀青年人物”頒獎儀式

加拿大滑鐵盧大學李明教授

報告題目：AI for MS -From Small Data to Large Data and back to Small Data

　　李明教授分享了自身 25 年聚焦 “AI for MS”（人工智能賦能質譜）的研究歷程，闡述機器算法與人工智能對 MS/MS 肽段從頭測序的影響。他提出一個問題：當AI成為通用人工智能（AGI）時，它是否需要像人類學習一樣少的數據？他提到，早期肽段測序依賴手工解析，如通過類似 “超市購物算價格” 的邏輯推導質譜數據，效率低且復雜；2000 年后逐步引入算法，如基于圖論的分析方法；2015 年后轉向深度學習，研發 DeepNovo，將測序準確率從 20% 多提升至 70%-80%，相關成果發表于《Nature》。針對當前大模型依賴大數據、難處理未知 PTM的問題，團隊近年利用RNovA-加強學習，實現無數據也能解析未知 PTM，部分場景準確率達 90%。最后，他表示，需模擬人類認知，從而實現 “小數據/零數據學習”，做出真正的人工智能。

國家自然科學基金委王勇教授

報告題目：化學測量學相關申請代碼與研究方向解讀

　　王勇教授表示，化學作為中心科學，核心問題是實現物質創造、過程及功能的精準控制與規律認知。他詳細介紹化學測量學相關科學部現狀，包括優先資助領域、重點項目領域，青 A/B 類、重點項目、重大儀器及其他基金的資助情況，還有面青項目按代碼申請的態勢；重點解讀化學測量學代碼調整，分類詳解 2025 年 “代碼 + 研究方向” 變化，預告 2026 年規劃，并特別提及 “質譜” 相關基金申請資助情況，分享質譜在解決手性難題、臨床應用、單液滴分析、源內解離等領域的研究成果。最后，他提出分類申請建議，鼓勵研究者助力領域發展，還闡述 “十五五” 卓越化學測量學期待，明確 “卓越化學測量，精準科學領航” 的領域愿景，以及 “在學術爭論中前行，在學術爭鳴中閃光” 的領域文化與 “開放、交叉、合作、共贏” 的價值觀。

中國計量科學研究院方向研究員

報告題目：國產質譜儀產品新進展

　　方向研究員指出，科學儀器是認識自然、改造自然的工具，并圍繞國產質譜儀展開詳細闡述。他分析了2024-2025 年國產質譜儀市場態勢，涵蓋技術發展、政策環境、應用拓展及挑戰機遇，提到國產份額從 5% 升至 8%。他重點列舉 2024-2025 年新發布儀器，特別提到了蘇州安益譜國產首臺四極桿-傅里葉變換靜電阱高分辨質譜儀，實現了“從無到有’，以及衡昇質譜、華大、聚光科技、皖儀、安圖生物、山東英盛等企業的質譜。最后，他總結質譜技術創新趨勢為 “七極”（極微區、極低含量等），指出未來需聚焦高分辨軌道-多重反射質譜、FT-ICR、高分辨磁質譜儀、Nano-SIMS 等高端設備研發，強調人工智能賦能與質譜標準參考數據庫建設的重要性，為 “十五五” 國產質譜發展提供方向。

中國科學院生態環境研究中心宋茂勇研究員

報告題目：質譜在環境科學研究中的應用與挑戰

　　宋茂勇研究員重點介紹了環境領域質譜的應用。化學品健康危害事件及 21 世紀初 PFAS 檢測難題凸顯需求，新污染物成重大環境問題，而質譜在環境分析中具不可替代性 —— 高分辨質譜實現未知污染物鑒定，污染物識別策略已商業化。針對質譜數據與結構空間不平衡問題：基于中性丟失化學規則深度采集的譜圖重構，解決譜圖重建難題并提升非靶向分析覆蓋度；虛擬譜圖耦合化學掩蔽的數據增強策略，突破 AI 模型訓練數據稀缺瓶頸，同時優化智能非靶向分析算法以提高模型準確性。儀器研發方面，通過改造離子源提升檢測速度，滿足微塑料質譜分析需求。當前微納塑料定性定量分析是新挑戰，需優化聯用技術。他強調，真實環境污染物復雜且健康危害具緩發性，未來可借助質譜成像揭示污染物與生物分子相互作用，呼吁共同探索。

南方科技大學田瑞軍教授

報告題目：高靈敏度空間可視化蛋白質組學

　　田瑞軍介紹團隊聚焦蛋白質組學分析技術開發與臨床功能蛋白質組學應用。當前胰腺癌因缺乏有效生物標志物，處于難治療階段，精準診療需求迫切。團隊在該領域成果顯著：開發多維度功能蛋白質組學分析方法，成功發現受體膜蛋白復合物 LIF-LIFR-GP130，為診療提供關鍵靶點，助力首個 anti-LIF 中和性抗體進入美國 FDA 批準的腺癌臨床試驗。同時，團隊基于臨床功能蛋白質組學策略 TMEPro 開展胰腺癌研究，針對胰腺癌腫瘤微環境高度異質性的特點，研發基于臨近標記原理的化學空間蛋白質組學技術 PSPro，可通過空間可視化蛋白質組學分析腫瘤微環境。田瑞軍指出，創新空間可視化蛋白質組學技術的發展，將有力推動系統的生物醫學應用研究。

　　以下是部分參展廠商：