由谷歌健康牽頭的一項英美合作研究顯示，人工智能系統在預測乳腺癌方面比放射科醫生做得更好。研發該技術的團隊希望它能廣泛應用于改善癌癥護理。
及早發現癌癥可提高治療成功的機會。這就是為什么許多國家經常用一種叫作乳房X光片的X光掃描技術檢查女性是否存在乳腺癌的跡象。
在英國，年齡在50歲到71歲之間的女性每3年要接受一次掃描。美國癌癥協會（ACS）建議年齡在45歲至54歲之間的女性每年接受一次掃描，并建議年齡在55歲及以上的女性每一兩年接受一次掃描。
但這樣的項目遠非完美。放射科醫生可能會漏掉一些女性的癌癥跡象，而另一些可能永遠不會發展出癌癥病變的人則被開出苛刻的化學和外科治療處方。在10年的時間里，美國接受乳房X光檢查的女性有一半會出現假陽性結果。2014年，加拿大的一項大型研究發現，從長遠來看，每年進行乳房掃描的女性并不比男性更有可能在乳腺癌中存活下來。
為了提高診斷水平，谷歌健康的Shravya Shetty和同事對人工智能系統進行了訓練，進而對來自英國和美國的9.1萬名女性的乳房X線照片進行了分析。在每一項研究中，研究人員都對女性進行了兩到三年的跟蹤調查，以確定她們是否患上乳腺癌。隨后，該團隊用另外2.8萬張乳房X光照片測試了該人工智能系統。
與放射科醫生的意見相比，人工智能系統在美國樣本中的假陽性結果減少了5.7%，在英國樣本中的假陽性結果減少了1.2%。這些數字聽起來可能很小，但考慮到美國年齡在40歲及以上的女性中有65%在過去兩年內做過乳房X光檢查，這些數字代表了數量巨大的女性。
在另一項實驗中，研究小組讓人工智能與6名獨立工作的放射科醫生進行比較。Shetty說，即使醫生有病人及其家庭病史，人工智能的表現也比放射科醫生好11.5%。
但倫敦瑪麗女王大學的Adam Brentnall指出，盡管該系統的結果并不比兩名放射科醫生一起工作（英國和其他歐洲國家評估乳房X光檢查時所要求的醫生人數）時更好，“但似乎很有希望”。
谷歌健康的Dominic King表示，人工智能系統可以提供第二種意見，“而無需支付費用，也不會面臨找第二名放射科醫生的困難”。
該團隊此前開發了一種類似的肺癌篩查技術，目前正在研究該技術的其他用途。
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