化繁為簡AI影像在疾病診療中大顯身手

　　“人工智能已經廣泛應用于醫學領域，其中有30%左右的人工智能軟件與影像學相關。人工智能影像（以下簡稱AI影像）在血管病灶和腫瘤的檢出、定型定量診斷等方面作用突出，有利于防治心臟、頭頸、肝臟等方面的重大疾病。”11月19日，在2021年空間技術和平利用（健康）國際研討會上，航天中心醫院影像科主任王志群談到，人工智能可以將醫生從繁重、重復的工作當中解放出來，讓醫生把更多精力投入到疑難、復雜疾病中。

　　“在心血管疾病篩查、病變分析、治療方案選擇、風險預判等方面，AI影像表現出色。”王志群介紹，診斷心血管疾病尤其是冠心病，最常用的方法就是冠狀動脈CT血管造影，在這個過程中，包括CT掃描、圖像處理、檢測報告書寫和膠片打印等都有人工智能的用武之地，大大提升了影像科室的效能。日前，《柳葉刀》發表一項研究介紹，可以通過人工智能方法對冠脈周圍血管炎癥進行全自動識別，從而對冠脈綜合征患者的早期干預提供臨床依據。

　　AI影像也應用于腦血管疾病方面。王志群提到，對于缺血性腦卒中患者，利用AI影像可以對腦梗死類型及出血情況進行診斷，提高診療效率，減少人工誤差。同時，AI影像還能檢測斑塊情況，為選擇治療方案提供依據。AI影像還可以對腦出血患者進行評估，預測其遠期出血復發風險，并對動脈瘤破裂風險進行評價。此外，在重建血管方面，AI影像的重建相對人工重建更加細膩、高效。

　　此外，AI影像在神經變性病、腫瘤等疾病中也有一席之地。王志群介紹，AI影像學在病灶檢出、腫瘤良惡性判斷、隨訪及手術規劃等方面可為醫生提供助力。

　　近年來，人工智能影像在醫學領域高歌猛進。2015年，人工智能應用于肺結節檢出。AI影像可以迅速定位肺結節，尤其是對微小結節的定位提高了診斷效率。2018年，AI影像擴展到心血管和頭頸血管，AI影像可以在這些領域智能完成血管影像自動重建，自動檢出病灶。2021年，人工智能可以通過三維影像重建為臨床手術提供重要依據……

　　王志群表示，隨著AI影像應用場景增多，逐漸暴露出一些問題。比如，AI影像軟件系統和醫院的信息化系統之間有待整合；AI設備的廠商很多，如何高效利用各方資源有待探索；還有很多臨床診療需求有待AI融入其中。