北京基因組所法醫鑒定合作研究獲進展

　　年齡推斷是法醫學領域研究的重要課題之一，尤其是涉及青少年犯罪以及推斷高度腐敗甚至白骨化無名尸的年齡，可為尸源的查找提供偵查范圍和線索。另外，根據現場遺留生物物證推斷嫌疑人年齡在法醫學實踐中也具有重要的應用價值。傳統的個體年齡的評估主要是依據骨骼、牙齒等組織以及組織中各類物質的物理和化學特性等隨年齡增長的時序性變化，而當法醫樣本為組織殘缺碎片、毛發、斑跡等時，這種方法往往受到限制無法實現或者誤差較大。另外，端粒DNA長度、線粒體DNA氧化損傷程度等“分子標記”，也由于生物體生長發育的生理性變化及其影響因素極為復雜，同樣存在技術局限和判定年齡跨度大等問題。近年來隨著表觀遺傳學研究的發展，發現DNA甲基化與年齡之間存在關聯性，從而為年齡評估帶來新的希望。

　　近日，中國科學院北京基因組研究所基因組科學與信息重點實驗室嚴江偉、方向東、章張研究組與公安部物證鑒定中心法醫遺傳學重點實驗室合作建立了一種基于SVR模型和DNA甲基化的準確推斷年齡的新方法，將由血液樣本年齡預測的誤差降低到4.7歲。此項研究以A novel strategy for forensic age prediction by DNA methylation and support vector regression model 為題于近期發表在Scientific Reports 雜志。

　　該研究首先通過甲基化芯片檢測21-32歲女性雙胞胎血樣樣本的全基因組DNA甲基化，篩選出與中國漢族女性個體年齡具有高度相關性的位點，并利用Sequenom MassARRAY技術在介于20-80歲之間的女性血樣樣本內對上述年齡相關位點驗證，將進一步獲得的6個與年齡高度相關的位點分別利用普通線性回歸、多元非線性回歸、神經網絡和支持向量回歸（SVR）四種方法進行年齡推斷。經比較，SVR方法預測的年齡誤差為2.8歲、交叉驗證之后的年齡誤差為4.7歲，優于其它三種方法。

　　該方法在進一步經法醫學樣本適用性、準確性、靈敏度、特異性等法庭科學有效性驗證后，最終有望在法醫學實踐中實現推斷生物樣品來源者的年齡，從而為解決法醫學這一難題提供新的有價值的途徑。

　　該項研究獲得了國家自然科學基金委、公安部、中國科學院青年促進會等項目資助。

SVR進行年齡推斷