醫藥數據面臨三大挑戰，“天花板”效應近在咫尺

　　在生命科學和醫療健康護理領域的基礎研究從來不缺乏新的技術：實時研究、基于人類的大數據，提高客戶的消費動機，而且這僅僅是開始。但是為了滿足這樣或者那樣的需求，如何在恰當的時間以合適的方式增強產品的可及性，并適當地阻止那些以“更新換代”為噱頭的新產品/技術過快推向老百姓。如今，醫藥數據面臨三大挑戰。

　　#挑戰1：電子健康檔案數據（EHR Data）的可及性

　　如今，盡管越來越多的醫療機構開始提供電子健康檔案數據（EHR Data），以及用戶不僅開始訪問他們的數據，也開始建立自己的個人健康記錄（phr）。這是進行研究、獲得真實世界的關鍵證據。

　　然而，現階段所面臨的的挑戰是“數據分塊”（data blocking）這一可怕的趨勢。換句話說，就是指EHR/EMR提供商需要獲取其他機構的數據，需要向對方支付的費用。目前，雖然許多機構獲得了運營相關程序的授權，但是醫藥公司、供應商、患者之間如何在一個相對公共的環境系統中使用這些數據，已經不再是一個技術問題，而是發展成了相應的業務。在今年1月份摩根大通（JP Morgan）大會上和3月的醫療信息管理系統協會（HIMSS）年會上，多家供應商鼓勵：要增強醫療界醫藥數據的可及性，以便于研究。

　　#挑戰2：醫藥數據的操作互通性仍然是一個問題

　　針對醫藥數據的相互操作性，每一年都在呼喚“標準”的成立，然而“標準”是一個矛盾。隨著制藥公司在不斷擴大臨床試驗的規模，越來越多的醫藥研究外包組織（CRO）和越來越多的電子數據捕獲（EDC）應用程序的出現，使得這些系統之間的整合和信息傳遞變得越來越困難。

　　為了克服這些操作互通的困難，政府應該仔細審核那些非核心競爭企業和非盈利性公司的人才能否滿足專家條件。否則的話，科學家們將會花費超過80%的時間用來“清理數據”，而不是用來分析數據。

　　#挑戰3：應用程序導致了數據“天花板”

　　從歷史上看，當公司有問題要解決，他們期待一個應用程序來解決這個問題。應用程序經常出現感性的用戶界面和演示數據。 但是隨著時間的推移，出現另一個問題：應用程序導致了數據“天花板”，這是由于應用程序是建立在數據模型上針對特定時間特定問題的答案。

　　盡管如今的研究越來越具有前瞻性，但生命科學的未來依舊變化莫測。醫藥數據也需要經歷數據的抽取、清洗、轉換、裝載這一系列步驟，企業如何通過各種技術手段，并把數據轉換為信息、知識，已經成了提高其核心競爭力的主要瓶頸。