近日,華南理工大學教授孫大文團隊在《自然綜述-電氣工程》(Nature Reviews Electrical Engineering)發表綜述文章,系統總結了高光譜成像技術在食品工業中的應用現狀。
論文共同第一作者兼通訊作者孫大文表示,隨著人類科技水平的不斷提升與物質生活的極大豐富,消費者對食品質量的追求也日益提高。然而,與食品質量相關的新問題層出不窮,這已逐漸成為制約食品工業進一步賦能發展的瓶頸問題。
作為保障食品安全、衛生和營養的關鍵一環,食品檢測不應缺位。然而,傳統檢測技術存在破壞性制樣、檢測流程繁瑣、專業性要求高等技術限制,極大制約了食品檢測的效率和覆蓋面。因此,開發一種無損且普適于非專業技術人員的快速食品質量檢測技術迫在眉睫。
綜述文章指出,作為一種可提取化學信息和物理特征的高分辨率光譜成像技術,高光譜成像技術已被廣泛應用于食品、化學和生物醫藥等領域。而對于非專業的科研工作者或技術從業者而言,合理科學地使用該技術依然十分困難。
針對該問題,孫大文團隊系統介紹了高光譜成像技術的系統硬件以及用于數據分析的軟件工具和分析流程。此外,文章中系統總結了高光譜成像技術在食品質量檢測中大量的應用實例。
論文共同第一作者、華南理工大學副教授蒲洪彬表示,該綜述文章為高光譜成像技術領域新晉科研工作者和非專業從業者在高光譜成像設備選型、圖像分析工具選擇和數據建模方法選用等方面提供系統的理論及應用指導。
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