華科大團隊研制“圖學習模型”刷新兩項世界紀錄

                      10月21日，華中科技大學圖計算碩博團隊探討圖學習模型設計。（華中科技大學供圖）

                 10月21日，華中科技大學圖計算研究人員開展數據分析工作。（華中科技大學供圖）

圖學習是大數據處理和人工智能的關鍵技術之一，在醫療、金融、教育、軍事、科學發現等多個領域應用前景廣闊，國際競爭激烈。《中國科學報》從華中科技大學獲悉，10月16日，該校張宇副教授帶領的圖計算碩博團隊自主研制的圖學習模型，在藥物聯合作用預測和作者合作關系預測兩個領域的數據集上預測精度分別達到0.9542和0.7096，在2022年“國際開放圖基準數據集挑戰賽”的鏈接屬性預測賽道中，分別刷新世界紀錄，排名世界第一。

國際開放圖基準數據集榜單由全球圖學習領域的國際頂級學者發起建立，是目前公認最權威的國際頂級圖學習基準評測榜單，以質量高、規模大、場景復雜、難度高著稱。國際開放圖基準數據集挑戰賽的應用都來自現實應用中的挑戰性問題。此次奪冠的圖學習模型GIDN由華中科技大學2022級博士生王梓驍帶領2022級博士生郭渝洛、2021級碩士生黃志穎、2020級博士生余輝、2022級碩士生吳奕洋完成。

王梓驍接受《中國科學報》采訪時表示，圖學習模型GIDN能夠高精度預測原本不相關的兩個事物之間是否存在某種關聯關系，可用于藥物聯合作用預測和作者合作關系預測等。比如，GIDN可以將藥物相互作用的信息輸入到圖學習模型中，極大地減少藥物研發過程中臨床驗證時間和研發經費。再比如，該模型可用于在分派科研項目評審專家和論文評審專家時精準識別潛在利益關系，對于科研人員來說，可以快速、高質量地幫其找到合適的科研合作者。

“圖能夠有效表達事物之間的關聯關系，現實生活中的諸多應用場景都需要用到圖。比如預測藥物與病毒是否相互反應、分子性質預測、蛋白質結構預測、金融反欺詐等。”華中科技大學圖計算團隊相關負責人表示，圖計算承擔著服務“數字中國”戰略等重要使命，對于促進國家經濟與社會的數字轉型、智能升級和融合創新都有重要意義，未來可能成為全球科技競爭新的戰略制高點，我們將在這個領域繼續深耕、走在前沿。