多中心、多病種、全場景！|第四屆尿液生物標志物學術研討會報告系列之尿液標志物研究應用篇

　　6月27-28日，由中國醫學科學院基礎醫學研究所、北京師范大學生命科學學院聯合主辦的第四屆尿液生物標志物學術研討會（Urimarker 2026）暨“中國尿計劃”第四次會議在北京成功舉辦。會議匯聚國內多家頂尖三甲醫院、高校及海外科研機構的專家學者，圍繞尿液生物標志物的技術研發、靶點挖掘、臨床轉化及行業發展展開全方位、多維度的深度分享與探討。相較于傳統血液、影像等檢測手段，尿液樣本具備無創便捷、獲取安全、可動態監測、適配大規模篩查的獨特優勢，且尿液組學指標能夠精準反映全身多器官病理與代謝變化，突破了傳統檢測技術的應用局限，現已成為精準醫療、疾病早篩、療效評估及預后監測的核心研究方向。

　　本次會議系列研究成果覆蓋多系統、多病種，應用場景全面且落地性極強。

　　在神經與退行性疾病領域，團隊攻克阿爾茨海默病早期隱匿、確診滯后的痛點，研發出可快速量化篩查的尿液檢測試劑盒，同時挖掘出膠質瘤無創診斷標志物，構建高精準診斷模型，為神經系統疾病無創早診提供全新方案；

　　在自身免疫性疾病領域，依托蛋白質組學與機器學習技術，篩選出類風濕性關節炎特異性尿液蛋白標志物，可精準評估疾病嚴重程度與病情進展，彌補了傳統血清標志物特異性不足的短板；

　　在腫瘤精準診療領域，肝癌、結直腸癌、膽管癌、胰腺癌等多種腫瘤的尿液組學研究成果豐碩，多款多蛋白聯合診斷、療效預測、復發監測模型診斷效能遠超傳統臨床指標，實現腫瘤早篩、免疫治療分層、預后動態追蹤的全流程覆蓋；

　　在重癥臟器損傷與特殊場景疾病領域，明確尿液標志物在肝衰合并急性腎損傷早期預后預測的優勢，同時突破急性高原病不可預測的傳統認知，挖掘出前瞻預測標志物并形成可落地的干預方案。

　　此外，相關研究還拓展至三叉神經痛、糖尿病周圍神經病變、潰瘍性結腸炎等常見慢性病領域，進一步拓寬了尿液生物標志物的臨床應用邊界。

　　整體來看，當前尿液生物標志物研究已從單一靶點探索邁入多組學聯合分析、多中心臨床驗證、智能化模型構建、產業化落地應用的全新階段，多項成果納入行業指南、實現商業化轉化，充分驗證了尿液組學在無創精準醫療中的核心價值。同時，行業專家也明確指出了領域現存發展瓶頸，提出需通過深化跨領域協作、完善縱向隊列數據、強化產業協同與人才培育等舉措，持續推動尿液生物標志物技術的臨床落地與規模化應用。

　　以下為各位專家的具體研究成果與報告核心內容詳述。

報告人：首都醫科大學宣武醫院 王蓉 研究員

報告題目：尿液檢測AD生物標志物試劑盒的研發歷程

　　報告分享了尿液AD生物標志物試劑盒二十余年的研發成果與攻堅歷程。針對臨床各類癡呆鑒別難、AD發病隱匿、確診滯后的行業痛點，王蓉團隊聚焦無創便捷的尿液外周標志物檢測，迭代優化檢測技術，研發出10分鐘量化篩查試紙條。研究攻克樣本留存、儲存、檢測穩定性等多項臨床難題，明確隨機尿檢測可行性及樣本禁冷凍的核心標準，建立國人正常人群基線數據。該成果多次納入行業指南，適配基層大規模篩查，為AD早期防控提供了重要臨床技術支撐。

報告人：安徽醫科大學公共衛生學院 蔡國旗 副教授

報告題目：類風濕性關節炎患者尿液蛋白生物標志物的鑒定與功能特征分析

　　報告分享了關于類風濕關節炎（RA）尿液蛋白生物標志物的研究。針對現有血清標志物特異性不足的問題，蔡國旗研究團隊利用蛋白質組學技術結合機器學習模型，從RA患者尿液中篩選并鑒定出關鍵差異蛋白。通過多中心獨立隊列驗證發現，該標志物水平與RA疾病嚴重程度及疼痛進展顯著相關。此外，研究證實該蛋白在患者血液、滑膜及軟骨中均異常高表達，功能實驗表明抑制該蛋白可降低炎癥因子水平。該研究為RA的無創篩查與病情評估提供了新靶點與思路。

報告人：暨南大學 張弓 教授

報告題目：急性高原病易感性行前預測和實用干預

　　報告分享了關于急性高原病（AMS）的最新研究成果。張弓團隊通過行前尿液蛋白質組學分析，挑戰了“AMS不可預測”的傳統觀點，發現間皮素（MSLN）等蛋白標志物可在未上高原前精準預測個體易感性。研究證實，體能訓練無法改變AMS易感性，而行前補充維生素A可有效干預預防。該成果已成功商業化，為高原旅游、軍事行動及工程建設提供了科學的行前篩查與分層指導方案。

報告人：北京協和醫院 杜順達 教授

報告題目：多中心肝癌尿液蛋白質組學研究

　　針對我國肝癌早診率低、免疫治療獲益率不足等臨床痛點，杜順達教授團隊聯合全國11家中心開展前瞻性研究。結果顯示，基于尿液蛋白質組學構建的肝癌診斷模型AUC高達0.931，診斷效率顯著優于傳統甲胎蛋白（AFP）等標志物；同時，該模型還能有效預測靶免聯合治療療效，并監測術后早晚期復發。該研究證實尿液多組學在肝癌早診、療效評估及預后監測中具有極高的臨床轉化價值。

報告人：首都醫科大學地壇醫院 湯抒璇 博士

報告題目：基于血尿蛋白組學的肝衰合并急性腎損傷早期腎功能恢復預測研究

　　報告分享了基于血尿雙向蛋白質組學的肝衰竭合并急性腎損傷（AKI）腎功能恢復預測研究。由于慢加急性肝衰竭合并AKI死亡率極高，該團隊通過高通量蛋白組學及單細胞測序技術，對比分析了血漿與尿液樣本。研究發現，尿液樣本在反映腎臟氧化應激、線粒體功能紊亂及病理定位上更具敏感性。研究成功構建了預測AKI不同腎功能恢復亞型的模型，且尿液標志物的預測效能顯著優于傳統臨床指標，為該疾病的早期診斷與個體化管理提供了重要新依據。

報告人：中日友好醫院 魏利龍 副主任

報告題目：尿液蛋白質組學在臨床疾病中的探索研究

　　報告分享了利用LC-MS/MS技術，探討了尿液蛋白質組學在三叉神經痛、糖尿病周圍神經病變及潰瘍性結腸炎中的應用價值的研究進展。魏利龍團隊通過三叉神經痛及潰瘍性結腸炎疾病研究證明，尿液蛋白質組學能有效區分疾病組與健康對照組。魏利龍指出，個體間蛋白差異顯著高于疾病分組差異，提示臨床解讀需注重個體化特征。最后，他依托中日友好醫院國家呼吸醫學中心的平臺優勢，呼吁借助“中國尿計劃”深化多方合作，共同推動尿液生物標志物的臨床轉化。

報告人：中國醫學科學院基礎醫學研究所 郭正光 博士

報告題目：尿液蛋白質學在腫瘤早期診斷和免疫治療反應預測中的應用

　　報告分享了尿液蛋白質組學在腫瘤精準醫療中的最新突破。針對腫瘤早篩、轉移預測及免疫治療響應三大痛點，郭正光博士團隊成功構建了結直腸癌尿液三蛋白診斷模型（AUC達0.86）和四蛋白轉移預測模型，有效彌補了傳統篩查手段的不足。此外，團隊結合單細胞與空間轉錄組學，開發了膽管癌免疫治療療效預測的尿液四蛋白模型，實現了治療前精準分層與動態監測。該研究證實尿液蛋白質組學在挖掘無創生物標志物方面具有巨大潛力，為腫瘤早診及個性化治療提供了全新工具。

報告人：首都醫科大學天壇醫院 李曉鷗 博士

報告題目：尿液樣本組學分析揭示了膠質瘤診斷的無創標志物

　　張力偉，季楠，張揚，李曉鷗團隊針對腦干膠質瘤和膠質母細胞瘤，利用尿液代謝組學和蛋白質組學篩選無創診斷標志物。該研究建立了國內最大的腦干膠質瘤尿液隊列，發現尿液標志物比血漿更能反映腫瘤代謝特征，且與組織轉錄組變化相關。結合代謝物、年齡及影像組學構建的診斷模型AUC值超0.9。此外，蛋白質組學分析也驗證了尿液蛋白作為標志物的潛力。該研究證實了尿液在膠質瘤無創精準診斷中的重要臨床價值。

報告人：倫敦瑪麗女王大學Tatjana Crnogorac-Jurcevic

報告題目：Towards earlier detection of pancreatic cancer

　　報告分享了關于胰腺癌尿液早檢的最新突破。針對胰腺癌致死率高、發現晚的臨床痛點，團隊開發了一種基于三個蛋白標志物組合的尿液檢測方案，該方案結合機器學習算法，在臨床試驗中展現出超過80%的敏感性和90%的特異性，并能有效區分早期胰腺癌與良性病變。該檢測方法樣本穩定性高，操作便捷，旨在用于高危人群的精準篩查及非特異性癥狀患者的初篩分流，從而降低侵入性檢查需求并提高手術治愈率。目前該項目正在進行歐洲多中心臨床驗證，加速推進商業化落地。

報告人：北京師范大學 高友鶴 教授

報告題目：對尿液標志物領域的思考

　　高友鶴教授在報告中指出，尿液標志物領域發展瓶頸多源于宣傳、產業協同等非科學因素，行業需分層科普、跨領域團結實現指數級發展。尿液因能動態反映全身健康，是個性化醫療的核心載體，其代謝組、蛋白質組等數據可突破傳統檢驗局限，實現更精準的健康描述。報告強調需解決數據安全、臨床研究協作、縱向隊列建設等痛點。高友鶴表示，該領域研究對疾病早期干預、藥物研發及副作用預警意義重大，呼吁重視縱向健康隊列建設，加大行業宣傳，吸引青年人才與科研資金推動尿組學落地。