如果我們能夠了解到這種現象的起源，這可能將是人類行為神經預測領域的一大進步，并且可能適用于其他領域，例如健康和財務決策等。
當我們的大腦“知道”某個眾籌項目將獲得成功的時候，即使我們有意識地作出了相反的決定，我們大腦中的一部分也會變得活躍起來。如果這個發現可以站得住腳，并在其他生活領域也能發揮作用的話，神經預測的前景可能會帶來更好的投票民意分析，甚至還能夠預測金融市場的變化。
美國加利福尼亞州斯坦福大學的布萊恩·納特森和他的團隊召集了30位志愿者，讓他們決定是否向某著名眾籌網站的36個項目進行投資，并在他們抉擇的時候用儀器掃描他們的大腦。
這些項目均為該網站最近推出的紀錄片提案。參與者在查看每個項目的圖片和描述時，研究人員都會對其大腦進行掃描，然后詢問他們是否愿意為該項目提供資金。
真正的眾籌活動在幾周后結束，其中18個項目獲得了足夠的資金。而在檢視參與者的大腦掃描結果時，研究小組發現，當他們考慮這18個后來成功的項目時，大腦中一處被稱為伏隔核的區域會出現不同的活動狀態。
該小組采用一種算法通過掃描數據來識別腦活動的差異。在僅使用神經活動數據時，該算法能夠預測哪些眾籌項目將獲得資助，其準確性達到59.1％。
另一方面，在考慮每個提案時，志愿者被要求評估他們對每個項目的喜歡程度，以及他們認為每個項目達到籌資目標的可能性。這些評分的預測結果只有52.9％的準確性，遜色于伏隔核區域活動所呈現的預測能力。
納特森的團隊對這一發現感到驚訝。該研究小組再次召集新的參與者，并針對上述網站新的眾籌活動再次進行實驗，仍然獲得了相同的結果。
澳大利亞墨爾本大學的斯特凡·博德表示：“這種現象非常有趣，為什么大腦知道什么將會成功，但是它的‘主人’卻不清楚？”
之所以存在這種近乎悖論的差異，可能是因為你在做決定時必須權衡各種因素。例如，你的伏隔核與預期的獎勵相關，該區域的活動可能會增加你購買巧克力餅干的可能性，但是大腦的其他區域可能會告訴你應該節食或者少吃零食。
在決定是否愿意支持相關項目，或預測其他人是否有可能支持該項目時，參與者可能會對伏隔核的刺激不予考慮，或者將之與其他因素進行平衡。他們甚至可能沒有意識到決策過程早期伏隔核的活動，實際上才是他們對項目的初步反應。
考慮到大腦的其他部分可能進一步增強腦掃描的預測能力，當納特森的團隊訓練全腦神經活動的算法時，他們預測眾籌結果的準確率能夠達到67%。
納特森表示，一般來說，針對少數人伏隔核區域活動的研究，是完全可以預測更廣泛人群的行為走向的。這樣的神經預測可以用來在樣本群體不具代表性的情況下，或者當目標受眾不清楚的時候改善投票的民意調查。
博德則說道：“如果我們能夠了解到這種現象的起源，這可能將是人類行為神經預測領域的一大進步，并且可能適用于其他領域，例如健康和財務決策等。”