新冠治療艙內實現醫工交叉“微轉化”

　　肺炎患者肺部炎癥狀況是疾病轉歸的最重要因素，聽診器在其中發揮著關鍵作用。為了時刻監測雷神山駐地艙內患者病情變化，上海市第一人民醫院支援雷神山醫療隊用上了一款由醫院心內科、呼吸科和上海交通大學機械與動力工程學院田杰、沈昕團隊，通過醫工交叉聯合研發的最新設備——“5G無線聽診器”。

　　這款設備體積小、易消毒，能持續采集聽診音，除了聽呼吸音外，還能用于聽心音、判斷鼻飼胃管位置等，幫助醫護人員實時判斷患者病情發展。醫療隊還可通過醫院新建的新冠肺炎防控5G遠程會診平臺，將數據實時傳輸到后方，實現遠程會診。

　　“ICU里的患者大部分處于氣管插管狀態，根本離不開高流量吸氧，進行CT檢查較困難，通過聽診來監控患者肺部的情況是一種簡便有效的方法。”上海交大附屬第一人民醫院呼吸科主任醫師張鵬宇告訴記者，“傳統聽診器在穿戴防護設備后無法使用，我們特地準備了這款設備，目前使用下來效果很好，哮鳴音、痰鳴音都能聽出來，之前就有一位患者突發氧飽和度下降，通過聽診發現有大量痰鳴音，及時給與吸痰處理后解除危險。”

　　除了急救時的聽診外，“5G無線聽診器”在日常查房時也可對患者進行聽診隨訪。在查房中，上海交大附屬第一人民醫院專家發現有的患者雖然胸部CT影像變化不大，但肺部啰音基本消失，提示患者康復過程中，肺部的功能性變化可能會稍早于器質性變化。在經過充分驗證后，這類患者就可以更早地轉出ICU，進入普通病房。此外，醫療隊還利用無線聽診器處理心梗患者，通過心音聽診糾正心衰，使得患者病情緩解；還能判斷鼻飼胃管的正確位置，防治吸入性肺炎等。

　　上海交大附屬第一人民醫院支援雷神山醫療隊領隊、副院長劉軍告訴記者，通過上海交大附屬第一人民醫院建設的新冠肺炎防控5G遠程會診平臺，醫療隊還能將數據實時傳輸到后方指揮中心，后方專家能隨時進行會診和病情判斷，為前方提供支持。未來，醫院還計劃通過人工智能深度學習技術，將呼吸音的識別升級為智能自動化，實現對患者的實時監控。

　　據上海交大附屬第一人民醫院科研處處長祝延紅介紹，這款5G無線聽診器是醫院大力推動臨床研究的成果。新冠肺炎疫情發生后，研發團隊抓住危重患者聽診這一臨床需求，與上海交通大學合作，加班加點進行產品改造和軟件升級，終于趕在第八批援鄂醫療隊出發以前將第一批產品交到了醫療隊專家手里。

　　將臨床難題提煉為科學問題，進一步轉化為科研課題，最終再反饋臨床，形成可應用的技術和設備。“從臨床來，回臨床去”，最終提升醫療質量，這正是推進市級醫院臨床研究建設與醫工交叉研究的初旨，努力把醫學科研成果寫在病人的病歷里。