新進展：基因組監測技術助力發現并減緩“超級細菌”傳播

　　澳大利亞一項最新的研究顯示，基因組監測技術的進步可以幫助人們發現并減緩“超級細菌”的傳播，從而改善全球健康狀況。

　　“超級細菌”是指那些對常規抗生素和抗菌藥物產生抗性的細菌，使感染更難治療，并增加了疾病傳播、嚴重疾病和死亡的風險。據研究，這種抗藥性主要是由于細菌、病毒、真菌和寄生蟲隨著時間的推移發生變化，不再對常規藥物產生反應。如果不采取重大干預措施，到2050年，全球每年因抗微生物藥物耐藥性而死亡的人數估計將達到1000萬，其中低收入和中等收入國家負擔最重。

　　這項新研究由悉尼科技大學澳大利亞微生物學與感染研究所的杰出教授Steven Djordjevic領導，墨爾本大學和南澳大利亞大學的研究人員也參與了這項研究。該研究強調需要采用多方面的“一個健康”方法來監測環境中的抗微生物藥物耐藥性。

　　“抗微生物藥物耐藥性是一個復雜的全球性威脅，需要大規模、協調和跨學科的合作來解決。”Steven Djordjevic教授說。“了解人類、動物、植物和自然環境內部和之間抗菌素耐藥性的演變、出現和傳播，對于減輕與這一現象相關的巨大影響至關重要。”

　　該研究團隊表示，利用基因組監測技術的新進展可以幫助人們更好地了解和預防抗微生物藥物耐藥性的產生和傳播。在2019冠狀病毒病大流行期間使用基因組追蹤技術，使人們認識到基因組技術在監測抗微生物基因和突變的發展和傳播方面的潛力。

　　南澳大利亞大學的埃里卡·唐納教授表示：“當微生物通過突變、重組或從細菌基因庫中轉移抗生素抗性基因獲得遺傳信息時，就會產生抗微生物藥物耐藥性。”她還指出，“基因組技術與人工智能和機器學習相結合，是確定耐藥性趨勢的強大平臺。他們可以識別微生物及其遺傳物質在不同環境之間移動的實例，評估干預策略的影響。”

　　墨爾本大學的Ben Howden教授表示：“在有效的跨部門數據整合的背景下利用微生物基因組學技術，將加強對抗菌素耐藥性在這些部門內部和跨部門出現和傳播的理解，并確定有針對性的干預措施。”

　　研究人員為實施基于基因組學的監測和緩解戰略提供了切實可行的建議，并強調需要制定公平的解決方案，使中低收入國家的合作伙伴能夠參與進來。這些建議包括：建立納入基因組學的國家“同一個健康”抗菌素耐藥性監測規劃；提高對抗菌素耐藥性的認識和教育，促進合作；加強中低收入國家的實驗室能力；鼓勵研究和創新；以及改善抗生素管理。

　　“抗菌素耐藥性的進化性質使其成為不斷變化和演變的威脅。沒有簡單的解決辦法，但持續的基因組監測可以幫助我們更好地了解和減輕這一全球健康挑戰。”Steven Djordjevic教授說。

　　這項新研究為解決全球性的抗微生物藥物耐藥性問題提供了新的視角和方法。然而，這仍是一個持續的挑戰，需要全球范圍內的科學家、政策制定者和醫療專業人士的共同努力。