未雨綢繆還是被動改變？井噴挑戰人工智能ZL保護

　　人機大對決又將掀起風暴。5月23日起，人工智能系統AlphaGo除了對弈中國大陸“棋王”柯潔，更將同時挑戰多位中國大陸頂尖棋手。

　　如果你還認為人工智能只是人類答答題、下下棋的玩伴，那就大錯特錯了：阿里的人工智能正準備擔任“實習醫生”；京東人工智能客服JIMI正在為數億消費者24小時服務……

　　今年3月5日，人工智能首次被列入政府工作報告。4月9日，工信部副部長劉利華在“CITE2017人工智能產業發展高峰論壇”上表示，目前我國在智慧城市教育、汽車智能客服等人工智能領域初步形成了從技術到產業再到應用的完整布局。

　　中科院副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士曾在公開場合提到，今年全球人工智能市場規模預計將達1650億美元，到2018年預計超過2000億美元。

　　與此同時，人工智能知識產權保護成了不得不考慮的問題。北京大學法學院教授、北京大學互聯網法律中心主任張平在接受科技日報記者采訪時表示，從技術角度看，人工智能的發展是循序漸進的，必然要依托之前的很多科技成果，產業的發展也是融合性的，涉及許多應用領域，在發展人工智能技術和產業中要有知識產權保護意識，在戰略和戰術上有較高水平的應用能力。

　　我國人工智能ZL數位列全球第二

　　擁有可供機器學習的海量大數據和樣本，這種先天優勢讓百度在人工智能知識產權保護方面走在國內同行前頭。

　　今年全國政協十二屆五次會議開幕前，全國政協委員、百度公司董事長兼首席執行官李彥宏接受記者采訪時透露，針對人工智能技術，百度已經在國內外市場開展了ZL布局。

　　在人工智能領域，百度公司在人工智能領域公開的中國ZL申請超過2000件、國外ZL申請數百件，技術內容涉及語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像、自動駕駛、云計算等。

　　這些ZL的布局對百度搶占技術制高點及規劃技術發展發揮重大作用。據百度2016年財報，憑借百度在人工智能領域的滲透和發力，百度移動端搜索、百度金融、百度O2O等現行業務均呈現出高速增長的態勢。百度人工智能目前已經全面滲透各項業務，為推動百度業務高速增長起到重要作用。

　　“未來人工智能領域ZL申請數量將呈現爆發式增長的態勢，而且可以預期的是百度還會持續在人工智能領域發力。”百度公司公共政策研究院院長、ZL事務部高級總監蘇靜表示。

　　烏鎮智庫發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，全球人工智能ZL申請數量，美國、中國、日本位列前三甲，ZL申請數量總和占到全球ZL申請總量的73.85%。自2001年，我國每年新增人工智能ZL數增幅較大，申請數、授權數增長了40倍左右，共計15745項，位列全球第二，而且自2012年開始，我國的ZL申請數及ZL授權數超越美國。

　　從我國人工智能細分領域的ZL申請發展趨勢來看，2011年之后，我國的人工智能ZL申請數量出現顯著性增長，布局重點放在了智能機器人與計算機視覺領域。

　　從全球人工智能部分細分領域歷年的ZL申請數量趨勢來看，機器人、計算機視覺作為應用性較強的技術，ZL申請的增長幅度更快。同時，基于二者技術的高度相關性，機器人、計算機視覺的ZL申請數量發展趨勢呈現高度近似。

　　“最前沿的人工智能技術很多超越了傳統理念，要壟斷這些技術的應用，在ZL保護上可能會以基礎ZL、功能ZL、商業模式ZL、系統軟件ZL、標準必要ZL等表現出來，這些ZL的壟斷性很強，會引導和控制后續的許多人工智能產業應用。”張平說。

　　越到應用階段知識產權糾紛會越多

　　“我的研究顯示，以語音識別（SR）為例，全球SR人工智能ZL數量在2008年達到頂峰；SR人工智能領域的ZL訴訟則在2010年后開始井噴，這意味著人工智能的產業化快速發展。”4月9日，在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會“2017人工智能產業發展高峰論壇”上，原加州伯克利大學中美戰略研究中心主任、北京大學訪問教授吳霽虹在發言中表示，在全球頂尖的產業專家和投資機構看來，ZL和ZL訴訟的數量才是判斷產業是否爆發的兩個最重要指標，“ZL和ZL訴訟的爆發意味著人們可以靠技術告狀賺錢，意味著技術進入了商業化應用階段”。

　　雖然我國人工智能商業應用還處于起步階段，但從僅有的公開報道的ZL訴訟案件中，業內外已聞到了人工智能領域知識產權競爭的硝煙。