根據大腦活動識別情緒

　　近年來，隨著功能性磁共振成像(fMRI)的應用，神經科學領域出現了日新月異的發展趨勢。當人們躺在功能性磁共振成像儀里面的時候，科學家可以實時觀察他們的大腦活動。這種類似于“讀心術”的技術，或許可以為我們揭開大腦灰質工作之謎提供新的手段。2013年4月，日本的一個研究團隊稱，他們可以鑒別出受試者做夢夢到的不同類型的事物，如房屋、鐘表，甚至是丈夫等。

　　2012年11月，另一個研究團隊利用該技術，成功地預測了科技專欄作者大衛·波格(David Pogue)腦子里想的究竟是摩天大樓(skyscraper)，還是草莓(strawberry)。

　　在之前的許多研究中，科學家無法確定物體是如何被感知的。近日，卡耐基-梅隆大學的一項研究宣稱：借助功能性磁共振成像技術，研究者首次根據神經活動繪制了人體的情緒狀態地圖。

　　“欲望擁有獨特的神經‘簽名’”

　　要了解某個人的感覺，最簡單也最標準的方式便是直接詢問他/她。“情緒是我們生活中非常重要的一部分，但從科學角度上說，情緒很難被明確地說明，”研究論文的第一作者卡里姆·卡薩姆(Karim Kassam)說，“但如果有人因為性興奮感到尷尬，或者知道自己對種族問題的看法超出大眾常規，那這樣的自我報告便失去了意義。”卡薩姆是研究社會和決策科學的助理教授。

　　卡耐基-梅隆大學Dietrich人文和社會科學學院的研究者請來一組男演員，向他們展示一些表達情緒的單詞，如憤怒(anger)、厭惡 (disgust)、嫉妒(envy)、恐懼(fear)、幸福(happiness)、欲望(lust)、驕傲(pride)、悲傷(sadness) 和羞恥(shame)等。在看這些單詞的時候，演員們會試圖將自己帶入到相關的情緒狀態中。研究者利用fMRI儀器對他們的大腦活動進行監測，并用計算機模擬監測結果。

　　根據這些掃描結果，當把一組能喚起不同情緒的照片給演員們觀看時，計算機模型可以準確地猜出他們的情緒狀態。每種情緒基本上都有特定的神經“簽名”。計算機所獲得大腦活動模式并不限于不同個體。基于這些演員大腦的掃描結果，計算機模型可以在沒有參加過前期試驗的新測試者身上，準確地鑒別出他們的情緒。

　　這項新研究為如何客觀地衡量情緒奠定了基線。卡薩姆說：“我們注意到，對于積極和消極的情緒，大腦中存在著截然不同的活動模式。”通過建立大腦的情緒模型，研究者可以深入了解不同類型的情緒不安者的心理活動。

　　對于未來的詩人來說，這項新研究也能提供一些有益的發現。“作為一個研究這些感覺的人，我對類似‘欲望’——不同人對其褒貶不一——這樣的情緒很感興趣，我想看看它是積極的還是消極的，”卡薩姆說，“最終答案是，它二者都不是。”在所有的情緒狀態中，計算機模型可以最快地鑒別出“欲望”(lust)，因為它具有與其他情緒都不同的、非常獨特的神經“簽名”。