植物細胞壁拉曼光譜大數據處理實現突破

　　我國在植物細胞壁拉曼光譜大數據處理技術上取得新突破。由北京林業大學許鳳教授團隊取得的該技術成果，構建了基于主成分分析的植物細胞壁拉曼光譜聚類分析方法。日前，其論文發表在美國化學會旗下國際分析化學領域頂級期刊《分析化學》雜志上。

　　據介紹，拉曼光譜成像技術具有信息豐富、制樣簡單、對樣品無損傷等特點，近年來已成為研究植物細胞壁局部化學的重要工具。遺憾的是，拉曼光譜分類技術落后，嚴重制約了光譜數據的深入挖掘及科學運用。傳統的分類技術通過導出實驗數據進行手動分析，不但費時費力，而且人為因素干擾嚴重，造成數據浪費，甚至丟失重要信息。

　　許鳳教授團隊基于細胞壁超微結構特點，率先采用數學統計學結合自主研發的計算機程序，分析處理植物細胞壁拉曼光譜數據，建立了快速分辨細胞壁不同形態學區域拉曼光譜的新方法。

　　該方法能夠根據植物拉曼光譜的自身特點，對所獲海量拉曼光譜數據進行自動、準確、快速分類，為植物細胞壁化學組分拉曼光譜定量研究提供理論依據。專家評價說，該方法創新性突出，對生物質相關領域的研究具有重要意義。