液態界面增強拉曼光譜問世可實現農殘痕量檢測

導讀：近日，合肥工業大學食品與生物工程學院劉洪林教授研究組和湖南大學譚蔚泓教授團隊合作，創新性地發展了一種可逆的水-油包覆策略，實現了三維金納米棒陣列自組裝，制備了類金屬液體的納米陣列基底，成功開發了新型液態增強拉曼光譜定量分析器。

　　合肥工業大學科研人員成功研發了液態界面的增強拉曼光譜定量分析器，在食品質量與安全分析等領域具有廣闊的應用前景，相關成果9月7日發表在國際著名學術期刊《自然-通訊》上。

　　研發食品危害物的新型快速檢測方法是目前食品安全重點科技工作之一。增強拉曼光譜技術因其在單分子敏感性、指紋圖譜、多通道、快速檢測等方面的優異性能，在食品質量與安全領域具有顯著的技術優勢。然而，由于該技術需要納米材料為活性基底，且傳統的固-氣或固-液界面活性基底制備工藝復雜并制約其檢測靈敏度和穩定性，該技術定量分析的實用化仍面臨瓶頸。該校食品與生物工程學院劉洪林教授研究組和湖南大學譚蔚泓教授團隊合作，創新性地發展了一種可逆的水-油包覆策略，實現了三維金納米棒陣列自組裝，制備了類金屬液體的納米陣列基底，成功開發了新型液態增強拉曼光譜定量分析器。

　　據介紹，該研究已經建立了真實復雜樣品中農藥殘留等低拉曼散射活性分子的分離、富集與痕量檢測新方法，實現了高靈敏、雙液相、多組分、定量化的液態分析。同時，該技術可在食品致癌物及食用油過氧化值等系列食品質量與安全的檢測分析領域中應用。