讓200多名生物學家分析同一個生態數據集，結果會怎樣？結果是大相徑庭。
這種現象在心理學和社會學領域的研究中也存在。因此，21世紀10年代中期，出現了“多分析師”方法，即為多個研究人員提供相同數據和相同研究問題，讓他們進行分析，然后比較不同研究人員的分析決策是如何影響最終表結果的。
現在，研究人員將上述方法引入生態學和進化生物學研究中。因為，他們發現在這些領域，沒有對不同研究人員分析決策產生的效應大小或模型預測的變化進行實證探索。結果發現，該領域的研究結果存在的差異，不是由環境差異導致的，而是研究人員在統計分析方面的決策差異導致的。相關研究近日公布于預印本平臺EcoEvoRxiv。
“人們傾向于每篇論文的發現都是決定性的。但我們的研究結果表明，不能指望任何單獨的研究的單獨結果能夠完整描述某個事物。”研究合著者、澳大利亞墨爾本大學研究員Hannah Fraser說。
Fraser等人招募了174個分析師團隊的246名分析師，讓他們分析兩個未發表的數據集。一個是來自進化生態學的關于藍山雀的數據集，并附上一個問題——與兄弟姐妹的競爭在多大程度上影響了正在筑巢的藍山雀的生長；另一個是來自保護生態學的關于桉樹的數據集，并附上一個問題——草地覆蓋如何影響桉樹的幼苗數量。
結果發現，大多數研究藍山雀數據的分析師發現，兄弟姐妹的競爭對雛鳥生長產生了負面影響。但他們在影響程度上存在很大分歧。
關于草地覆蓋對桉樹幼苗數量影響有多大，分析師們得出的結論差異更大，但大多數結果認為存在微弱的負面影響或微弱的正面影響。不過，其中存在異常值。一些分析師認為草地覆蓋大大減少了幼苗數量，還有一些分析師認為草地覆蓋大大提高了幼苗數量。
Fraser等人還請一批科學家對分析師們的分析結果作同行評議，他們對桉樹分析中最極端的結果給予了較差的評價，但對藍山雀分析則沒有。
Fraser等人研究發現的分析結果之間存在的顯著可變性，引起了生態學家和進化生物學家對如何解釋已發表結果，以及未來應該如何進行分析等問題重視。
相關論文信息：https://doi.org/10.32942/X2GG62
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