AI的觸角,已然從文字創作和代碼編寫,延伸到了生命底層的基因語言。
斯坦福大學與Arc研究所的研究團隊,用Evo1、Evo2兩款AI基因組模型,從零“寫”出了16種自然界從未存在過的病毒,而且它們活了過來,還在實驗室里感染并殺死了大腸桿菌。
這是人類歷史上首次用AI設計出完整、能正常運轉的病毒基因組。相關研究成果,8月6日發表于國際期刊《科學》。
AI基因組模型到底是啥?為什么能創造病毒?
如果說DNA是生命這本厚書的“文字”,那過去的人類只能在書里做做批注、改改錯別字。Evo1、Evo2不一樣,它們和我們熟悉的ChatGPT同宗,但區別在于ChatGPT讀的是人類文章,它們啃的是DNA——“吃”下了12.8萬個完整基因組、多達9.3萬億個堿基對,幾乎把細菌、古菌、動植物等生命三域的“語法規則”學了個遍,能“讀懂”生命,還學會了“書寫”生命。
為了驗證AI基因組模型的能力,研究團隊挑了一個“入門級”題目——ΦX174噬菌體。這種病毒基因組只有大約5400個堿基對,專門感染大腸桿菌,對人和動植物完全無害,而且早在1977年就被科學家完整測序過,是生物學界的“老熟人”。
以ΦX174為模板,AI基因組模型一口氣寫出了數十萬條全新的病毒基因組序列。研究人員挑出近300條最有潛力的候選序列,在實驗室里人工合成出來,放進大腸桿菌中測試。結果,16條序列“活”了——它們成功入侵細菌、復制自身、最終把細菌裂解殺死。
更神奇的是,把幾種AI噬菌體混合使用,竟然能打死那些對天然ΦX174已經產生耐藥性的大腸桿菌菌株。
當前,超級細菌耐藥危機持續困擾全球醫學界,傳統抗生素漸漸失去效果。人工噬菌體如同精準制導武器,能專門獵殺有害細菌,不會誤傷人體內有益菌群,有望成為對抗耐藥菌的全新方案。
也就是說,AI設計的病毒有機會充當基因載體,助力癌癥、遺傳病的精準治療。
不過,科技光芒背后,潛藏的風險不應被忽視。此次科學實驗雖然只是造出無害的噬菌體,但這項“從零編寫生命基因”的底層技術,理論上擁有改造、設計危險病原體的能力。一旦技術被惡意濫用,或是人工生命體意外進入自然環境,就有可能沖擊現有生態平衡,帶來難以預估的后果。
AI的觸角,已然從文字創作和代碼編寫,延伸到了生命底層的基因語言。斯坦福大學與Arc研究所的研究團隊,用Evo1、Evo2兩款AI基因組模型,從零“寫”出了16種自然界從未存在過的病毒,而且它們活了過......
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