給城市做次“熱體檢”五類分區精準揪出高溫隱患

　　在夏季，也許你常常有這樣的疑惑：明明天氣預報說今天最高只有三十幾度，但卻感覺像四十度。而且在同一座城市的不同街區，熱浪帶來的實際感受也天差地別。有的地方白天熱、晚上更熱，有的則像坐過山車，中午還熱得喘不過氣，傍晚又明顯回落。

　　這是因為天氣預報會報告最高溫、最低溫和濕度，但人體真實的悶熱感受是溫度、濕度、太陽輻射、風速等多種因素共同作用的結果。相應地，傳統的熱風險評估大多依賴日平均溫度或全天平均熱指數，用一天的平均值去概括所有時刻的熱壓力，顯然會漏掉很多信息。

　　近日，四川大學災后重建與管理學院副研究員常穎團隊在城市高溫熱風險評估與韌性規劃領域取得新進展，相關成果發表于《可持續城市與社會》。

　　研究選取2022年8月20日至23日的成都作為研究對象，不僅完成了對熱風險日內動態演化的精細刻畫，還識別出五類具有不同時空動態特征的熱風險分區，對于構建氣候韌性的城市空間、優化防災應急預案以及精準配置避暑資源，具有重要的參考價值。

　　告別平均“陷阱”

　　在全球變化與快速城市化的雙重推動下，極端熱浪發生的頻率、強度和持續時間不斷增加，已成為城市公共健康的主要氣候風險。

　　“既有高溫風險評估大多依賴日均溫等時間粗粒度指標。”常穎告訴記者，這種方法抹平了日內熱應力峰值，系統性低估了瞬時風險強度，即存在“時間聚合偏差”。

　　在極端熱浪中，真正傷害身體的往往是午后兩三點那波致命高溫，或是夜晚遲遲散不去的余熱。而這些時刻的溫度波動，在傳統評估里幾乎隱身。

　　為了看清“真相”，團隊鎖定了2022年8月20日至23日成都那場日最高氣溫過40°C的極端熱浪，先從國際公開的氣象檔案里，提取了成都周邊大范圍的溫度、風速、濕度、輻射數據，相當于拿到了一個粗顆粒的“天氣底圖”。

　　隨后，利用高分辨率天氣研究與預報（WRF）模型，把粗顆粒的底圖逐層細化。其就像不斷拉近的鏡頭一樣，最終把成都主城區劃分為高分辨率的空間網格，每個網格單元精細到公里級別，并算出每個網格里的溫度、濕度、風速和太陽輻射等。

　　“但WRF模擬出來的是物理環境數據。”常穎表示，他們把WRF模擬出的數據，又輸入到人-環境熱交換（MENEX）模型。

　　這個模型相當于一個“人體熱交換計算器”，它模擬人體和環境之間的熱量交換過程。最終算出的UTCI值，可通俗理解為人體實際感受到的悶熱壓力。

　　更為重要的是，團隊注重“以人為本”，進一步疊加了每個街區每小時的人口流動數據，以及老年人、嬰幼兒比例、醫療設施遠近等社會脆弱性指標。這就好比不僅看天氣有多熱，還要看在熱浪里的是誰、他們扛不扛得住。

　　“將上述數據綜合起來后，我們把一天切成四個時段，對成都136個街道做全覆蓋掃描。”團隊成員、論文第一作者鄭元杰說道，研究不僅看每個街道的平均熱風險，還引入了一個“上行半標準差”的指標，專門盯著那些比平均值更高的、突然飆升的高溫波動，把容易被平均數據掩蓋的短時極端高溫“揪”出來。

　　他解釋，這種短期內的劇烈波動會對人體心血管系統造成額外負擔，因此溫度波動本身就是獨立的危險因素。

　　分類熱風險精準施策

　　該研究的核心創新在于建立了“均值-波動”雙維分類框架，傳統評估只看“平均溫度有多高”，而該框架獨立量化風險的不穩定性，考察“溫度波動有多大”。

　　正是基于此，框架將成都主城區的熱風險分成了五種截然不同的類型，歸納出各自的特點。

　　第一類是持續高風險區，其屬于白天熱、晚上更熱的全天候火爐模式。這類街區通常高樓密集、建筑密度大、人口扎堆。

　　記者注意到，這類區域往往與城市中心地帶、繁榮商業區等相重合。鄭元杰表示，應對這一區域的策略比較直接，包括增加綠化、打通通風廊道、給建筑降溫。

　　白晝高峰風險區指的是午后日照最強時，風險最大的區域，但太陽一落山這些地方就會明顯緩解。這類區域需要重點做好午間戶外作業人員的防護，以及商場、地鐵站等臨時避暑場所的開放。

　　相比較之下，熱量滯留波動區的特點是白天不算特別突出，但夜晚降溫極慢，熱量容易賴著不走。“這些區域我們可能就會建議增加透水鋪裝，優化夜間綠地與水體的降溫輻射范圍。”鄭元杰指出。

　　緩解波動區是最值得警惕的隱藏風險區。白天它可能被傳統評估標記為中等風險，但實際波動極大，隨時可能躍升至高風險，到了夜間又會快速回落。

　　值得一提的是，這類街區的致命傷不在氣象，而在社會脆弱性。例如一些城區雖然人口和建筑密度都小于核心區域，卻在風險區劃分圖上被歸為緩解波動區。

　　“因為區域內老年人口和零到四歲嬰幼兒比例很高，附近醫療設施可及性相對較低。”鄭元杰解釋。因此，這類區域不僅需要增加遮陰設施，還要配備相應的社區急救點等。

　　此外，全天維持低或中風險的區域被稱為相對安全區，這一區域主要注重生態紅線的保護，防止城市熱島效應的進一步“侵蝕”。

　　“這項研究為應對城市極端高溫挑戰，提供了一個初步的科學分析框架。”常穎表示，“但當前成果僅基于單一城市在特定高溫時段的數據。未來若能積累更長時間序列的數據，并納入更多不同類型城市的案例，該框架將具備更廣泛的適用性和可推廣性。”

　　相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107643